基于定子阻值辨识的直驱风电系统无速度传感器技术

为消除直驱式风电系统因测速码盘带来的故障,提出基于定子阻值辨识和跟踪微分器(TD)的永磁同步发电机(PMSG)无速度传感器控制技术。无速度传感器算法中所用到的电流微分项采用TD进行提取,对随环境变化的定子阻值参数提出一种改进模型参考自适应系统(MRAS)算法进行在线辨识,并对定子阻值辨识算法进行了证明。TD的引入提高了发电机动态运行时转速观测的精确度,定子阻值在线辨识抑制了电阻参数变化带来的扰动。仿真结果验证了所提算法的有效性。

基于IGBT的链式SVG的研究

具有独立电源的链式H桥多电平变流器具有每个H桥单元结构相同、所用元件数少、易于实现电路的模块化设计和封装等一系列优点,成为无功补偿的发展趋势。首先介绍了静止无功发生器(SVG)的基本工作原理,然后分析了链式H桥的特点,并根据主电路的结构设计了一种混合脉宽调制策略。最后,在saber仿真环境下建立SVG模型,并进行仿真。仿真结果表明,该设计能够及时有效地进行无功补偿,且输出电压电流波形谐波含量少。

基于红外成像视频的目标检测方法

鉴于热红外视频具有的低分辨率和嘈杂等特性,设计了强特征提取和可形变网络来定位目标的边界框和类别信息,并对RetinaNet目标检测框架进行了改进,提出了一种目标检测方法。首先,将主干网由残差网(ResNet50)改为轻量级特征提取网络架构,将神经网络层间的普通卷积改为可变形卷积,并将感兴趣区域(ROI)池化层改为可变形ROI池化层;然后,将分类损失修正为焦点损失;最后,通过仿真试验表明,该方法对红外成像视频中的遮挡目标和过小目标等具有较好的检测率和准确率。