评价内嵌:促进核心素养发展的“教学评一致性”课堂实践探究——以文学类文本阅读为例

教、学、评一致性要求以发展学科核心素养为核心,教、学、评三要素内容构成密切的逻辑链条。提出从学习目标的一以贯之和能力层级的一以贯之两方面保障教师的教、对学生学习的评价、学生的学三要素一致性。在一致性的指导实践中,一要立足“读文本”,扎实“做任务”;二要重视“目标导学”,运用“评价促学”,三要聚焦“评价反馈”,反拨“教学增长点”,实现以学习者为中心的教学评一致性课堂,从而促进学生语文学科核心素养的发展。

连续函数孔径在编码孔径成象中的应用

本文探讨了哥伯环带作为编码孔径在γ射线成象中的应用。理论分析和计算机模拟表明，在采用相关解码时，哥伯环带孔径的成象性能优于菲涅耳环带孔径。

多媒体技术第二讲视频与音频数据的压缩

本文介绍了多媒体技术中视频、音频数据压缩的基本原理。

关于我国税务信息化建设的研究和思考

税务机关信息化建设能够有效降低征税纳税成本,提升税收工作效率和服务水平。当前我国信息化建设进程取得了极大成效,但也存在着工作意识不强、技术力量不足、地区发展不平衡等问题,这要求各级税务部门要着力打造助动税务信息化建设的运营环境、积极构建适应税务信息化要求的管理体制、逐步完善统筹税务信息化发展的发展战略,为税务信息化建设进一步发展夯实基础。

关于我国税务信息化建设的研究和思考

信息化建设作为我国"新四化"建设的主要内容之一,对我国未来经济发展将起到至关重要的作用。十八大报告中明确提出,要坚持走中国特色新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化道路,促进工业化、信息化、城镇化、农业现代化同步发展。在此大背景之下,推进税务部门信息化建设,成为税务部门强化自身建设、助动经济发展、服务民生改善的必然选择。本文阐述了税务信息化的内涵,分析了我国税务信息化建设存在的问题,并提出了相关建议。

多媒体技术第三讲 多媒体的同步与传输

本文介绍了多媒体同步的概念及模型，并分析了多媒体传输对网络的要求及现存网络对多媒体通信的支撑情况。

基于D-S证据理论的指纹图像分割方法

在对D S证据理论进行简单分析之后 ,针对指纹图像提出了一种基于D S证据理论的图像分割算法 .该方法使用方向性和对比度两个信息分别作为两个分类器的特征 ,并利用模糊规则求出各分类器的基本概率分配函数 ,最后利用D S证据理论的合成法则将两个分类器的结果进行融合判决 .该方法具有较高的稳健性和精确度 。

一种基于二维最大类间方差的图像分割算法

本文提出了一种二维最大类间方差的图像分割算法。该方法不仅利用了图像像元点的灰度分布信息 ,而且充分考虑了像元点之间的空间相关信息。理论分析和实验表明 ,对于低对比度、低信噪比的地面目标 ,该方法具有良好的分割效果。在该算法的基础上 ,又提出了一种快速递推二维最大类间方差法 ,减少了计算量 ,节约存储空间 。

指纹图像识别技术及其应用

介绍了生物识别技术的定义以及发展情况，着重阐述了其中最为热门的指纹识别技术的原理及其应用。

延时估计和实时数据的同步控制

随着多媒体应用的发展，实时数据的传输、同步等问题的研究越来越受到重视。本文提出的同步控制算法，针对常见分组网缺乏ＱｏＳ业务的特点，借助于ＲＴＰ的数据传输机制，通过对报文延时及延时抖动的估计，来调节和维持实时数据的同步，以满足用户对媒体播放质量的要求，从而在一定程度上，解决了在当前较为通用的分组网环境下。

基于“教学评一致性”的高中语文阅读教学实践与思考——以文学类文本为例

“教学评一致性”要求教师的教、学生的学、对学生学习的评价三位一体,建构动态运转、循环推进的关联系统,以提高课堂教学的有效性。教、学、评一致的高中语文阅读教学,要聚焦课程标准,提高课堂教学的科学性;要发挥评价效能,促进思维发展的进阶性;要细化教学活动,提升学习任务的驱动性,从而推动语文课堂教学改革的深化,真正使学科核心素养在语文课堂中落地,落实立德树人的根本任务。

生物图像识别技术及其应用

生物图像识别技术是利用人的生物特征进行身份验证的技术。它在身份识别和信息安全方面得到迅速发展。介绍生物图像识别技术的内涵以及发展情况，着重分析其中最具代表性的指纹图像识别技术的原理及其关键技术，并介绍其应用。

自动图像阈值分割算法

该文提出了一种新的图像阈值分割算法。该算法通过求取最大模糊熵准则下,灰度均值直方图的最佳模糊划分参数来确定两个模糊集A和B,图像分割阈值即选取为两个模糊集的交点。该算法用Zadth的模糊熵定义适应度函数,采用改进的遗传算法寻求最佳模糊参数。该文对遗传算法的改进包括,给出了缩短染色体码长的编码方法和性能良好的改进的单点交叉算子和均匀变异算子。实验结果表明,该算法的分割效果与二维模糊熵算法接近,而计算时间还没有用到二维模糊熵算法的一半。

静止图像的一种混合滤波及其改进算法

本文结合线性滤波器和非线性滤波器的优点,提出了一种基于线性、非线性的混合滤波算法。该算法比均值滤波器和中值滤波器具有更好的抑制噪声的能力,能较好地保持图像的边缘,反映图像的几何结构和细节特性。在此基础上又提出了改进算法及其快速实现,进一步改善了滤波性能。该滤波器计算量适中,具有较好的实时性。

生物加密综述

生物加密(BE)将生物模板和密钥相结合生成生物密钥,可以取代传统口令对密钥进行保护。在没有通过验证的情况下,攻击者无法获取密钥或生物模板。BE包含了可撤销生物认证技术,增强了生物认证中的安全性和保护隐私。该文介绍这一领域的主要方案,并指出各类方案的优缺点。

基于模糊逻辑的指纹图像增强滤波

本文提出了一种新的基于模糊逻辑技术的指纹图像增强滤波器,通过模糊边缘判别器在对任一像素点属于边缘的程度进行模糊软判决的同时完成边缘检测,并针对指纹图像的平滑区域和边缘区域分别采用不同的模糊规则进行增强滤波。实验结果表明这种滤波器在图像的平滑区域具有好的滤波性能,对于边缘区域,则能够在保持边缘细节的同时滤除噪声。

相对矩及在几何形状识别中的应用

在计算机视觉中 ,几何形状的识别具有十分重要的意义 ,而一般几何形状可以分为区域和结构两类 .Hu提出的不变矩是用于区域形状识别的几何特征 ,但对于结构则因不满足缩放不变的条件而不适用 .为此对 Hu提出的区域不变矩和 Chen提出的区域不变矩快速算法进行了扩展 ,并定义了对于结构和区域均满足平移、缩放、旋转不变的相对矩 ,从而统一了区域和结构的矩特征计算公式 ,而且与 Hu的不变矩相比 ,更具有一般性 .利用相对矩进行的识别实验表明 ,相对矩是对区域、封闭和不封闭结构的形状进行识别的有效特征 ,尤其在识别封闭和不封闭结构时 ,比傅立叶描述子等传统方法简便 .

基于模糊逻辑的指纹图像对比度增强算法

提出了一种新的基于模糊逻辑的方向纹理对比度增强的方法，对指纹图像进行增 强。通过模糊边缘判别器在对任一像素点属于边缘的程度进行模糊软判决的同时完成边缘 检 测，根据计算出的指纹方向图，结合模糊边缘判决器的输出结果，来指导基于方向纹理 的指 纹图像的对比度增强。实验结果表明这种方法对于质量比较差的指纹图像能够明显改 善其质 量，对于图像的边缘区域，则能够在保持边缘细节的同时滤除噪声。

DCT域下采样视频水印技术

根据DCT域Watson模型提出了一种抵抗下采样攻击的不可感知水印模型.用DCT域准卷积下采样方法得到图像的下采样版本,利用亮度特征和图像感知失真限制自适应确定被嵌入水印序列的区域、长度和强度,以使上采样水印图像具有良好的视觉效果和鲁棒性.实验结果表明该算法对噪声干扰及视频下采样具有较好的鲁棒性,而且不使用原始图像,就可进行水印的相关检测.

一种高效的DCT域图像下采样方法

在许多多媒体应用中,人们往往希望压缩的视频数据可以在DCT域上进行降低空间分辨率的处理。常见的Dugad方法是从每一个8×8的DCT块中截取4×4的低频分量,但该方法容易产生错误漂移及块效应,其主要原因是没有很好地保持图像的高频分量。为此提出了一种称之为准卷积下采样方法的DCT域图像下采样方法:从8×8块DCT系数推算出16×16宏块的DCT系数,然后截取8×8的低频分量。并通过分析DCT系数矩阵的稀疏特性给出了快速算法。该下采样方法适用于任何基于DCT压缩的视频转码方案。实验结果表明,该方法重构图像的峰值信噪比比Dugad方法平均高0.3dB,并且在图像细节处,视觉效果较好。