遗传关联分析中的一个稳健检验

为检验某种疾病与单个双等位基因单核苷酸多态性(SNP)的关联性,构造了趋势检验绝对值指数函数和(SEA)的检验统计量.模拟结果显示,SEA能很好地控制犯第1类错误的概率,且在所有的遗传模型中都有较大的功效.将该检验方法应用到与复杂疾病相关的17个SNP中,结果表明,它们与相应疾病都具有很强的关联性.

基于半参数模型平均法的比例风险模型的估计问题

利用半参数模型平均预测法估计倾向性得分,然后以估计出的倾向性得分作为自变量的取值进行Cox回归求出回归系数的最大似然估计。在一定的正则性条件下证明了该估计的相合性,模拟结果显示两种惩罚函数下所提出的估计都有优异的表现。

部分区间删失数据下指数分布中MLE的相合性

部分区间删失数据包括精确数据以及区间删失数据,在慢性病研究中有广泛的应用.本文主要考虑在具有1类部分删失数据下指数分布中最大似然估计的相合性,在一定的正则条件下证明了最大似然估计的强相合性.

置换检验及其应用

给出了置换检验的理论依据,并应用这一理论解决了医学中的一个统计问题,得出在置信水平为0.01时应认为两组数据无显著差异,并指出在样本数足够大时可利用两样本t检验法解决这类问题.

多重结果比较中的一个稳健检验

在生物学研究中,为比较两组研究对象的多重结果,在假设总体分布为正态分布的情况下,参数方法如多元的方差分析方法及Bonferroni方法广为应用.然而在多数情况下总体为正态分布的假设并不成立,因而人们自然地提出了更为稳健的非参数检验统计量,如O'Brien检验统计量,Huang检验统计量,MAX及SAR检验统计量等.本文旨在提出一个更为稳健的检验统计量.

一般图形与平行线相交之概率

从蒲丰投针问题出发,利用线段与平行线相交之概率,导出一般的凸多边形与平行线相交之概率,进而利用两边夹原理得出一般的凸图形与平行线相交之概率,最后指出一般的图形与平行线相交之概率和其凸包与平行线相交之概率相同.

最大似然估计在回归分析中的应用

本文旨在利用最大似然估计这一方法来考虑当线性回归模型不成立时因变量的指数和对数变换问题,解决了对数变换时未知参数的确定原则并给出利用统计软件SPSS加以求解的方法,给出了对数变换未知参数的解析式并得到了帽子矩阵的一些性质。

概率论中几个重要概念的教学探析

对概率论中几个重要的概念如随机事件、随机变易和概率密度等进行解读,并且对求解概率密度函数之原理和一个条件较弱的概率密度变换公式加以证明。

关于运筹学课程教学改革的几点思考

分析了运筹学课程的特色和教学中存在的问题。针对存在的问题,从优化教学内容、改善教学方法、改进教学手段、开辟第二课堂、建立多元化的考核体系等方面进行了探讨,提出了运筹学课程的教改思路。

高层管理创新,公司业绩和企业管理决策:香港市场的实证分析(英文)

通过对香港上市公司的实际数据实证分析,研究了管理创新、公司业绩以及企业管理之间的关系.主要结论表明香港上市公司的管理效用的水平主要由公司规模决定,而非公司的市场业绩;同时以股份为工具的补偿机制也不能有效促进管理层对小股东的利益和公司业绩的关注,董事会也未能有效制订对高级经理层的补偿奖励合约.这些实证结果与众多上市公司为提升企业决策水平指定的各种条款相吻合.

两参数强马氏过程之间的关系

利用两参数马氏过程和单参数强马氏过程的定义方式及各种停点之间的关系,定义了1-强马氏过程、2-强马氏过程和宽将来强马氏过程,其中参数变换都是非随机的.在随机过程循序可测条件下,得到了*-强马氏过程一定是1,2-强马氏过程;1,2-强马氏过程一定是宽将来强马氏过程.在(F4)条件下,1,2-强马氏过程一定是单点强马氏过程.宽将来强马氏过程一定是单点强马氏过程.

回归分析中若干独立性的证明

证明了残差平方和增量与残差平方和的独立性、拟合值向量与学生化残差的独立性,并给出判断两个向量独立性的一个充分性条件。