风电功率预测方法与最新技术发展研究

首先介绍了风电功率预测的相关概念和基本框架,然后对最新的风电功率预测模型按照确定性预测和概率性预测进行了分类介绍。对两种类型功率预测模型所采用的预测算法、核心理论以及相应的评价指标进行了详细介绍,并指出了各类预测方法的优缺点。根据现有的功率预测模型所存在的缺陷,对未来风电功率概率预测的进一步发展进行了展望。

内部控制视角下高职院校产教融合风险防范策略研究

现阶段高职院校产教融合在合作方式、广度、深度、机制等方面还存在很多问题。通过内部控制视角下可知,高职院校产教融合存在着制度变化的风险、运行机制的风险和校企契约合作的风险。出现和存在这些风险的原因与环境变化有关,也与流程监控缺乏、风险预警缺位等原因有关。基于此,文章分别从事前健全制度规范,完善基础信息和数据指标;事中控制以“项目制”为切入点,搭建风险防范和监测平台;事后重点关注重大事项和加强数据价值分析等方面,防范高职院校产教融合风险。

基于深度自编码网络的运动目标检测

针对从动态背景中提取前景效果较差的问题,提出了一种基于深度自编码网络的运动目标检测方法。首先,用一个三层的深度自编码网络从视频图像中提取不包含运动目标的背景图像,将背景图像作为变量构造了深度自编码网络的代价函数;然后,构造了一个分离函数得到了输入图像的背景图像,再用另一个三层的深度自编码网络学习提取出的背景图像;为了使深度自编码网络的学习能够在线地提取运动目标,还提出了一种在线学习算法,通过寻找对代价函数敏感度较低的权重进行合并,从而能够对更多的视频图像进行处理。实验结果表明,所提方法在从动态背景中提取出前景运动目标上相比Lu等的前景检测的工作(LU C,SHI J,JIA J.Online robust dictionary learning.Proceeding of the 2013 IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition,Piscataway:IEEE Press,2013:415-422)检测的准确率提高了6%,并且误报率降低了4.5%。在实际的应用中,能够获得更好的前景背景分离效果,为视频分析等方面的研究奠定更好的基础。

基于速度的轨迹停留点识别算法

轨迹中的停留点识别是将空间轨迹转换为语义轨迹的关键步骤.当前轨迹停留点识别方法缺少对轨迹记录点时间连续性的考虑,导致识别出的停留点缺乏时间信息.同时,在轨迹点缺失的情况下,停留点信息也无法被准确识别.针对上述问题,本文提出一种基于速度的时空聚类方法,首先通过缺失轨迹的时空特性确定真实缺失子轨迹,并根据缺失轨迹的平均速度对其进行插值填充,再结合轨迹速度特征和时空特性识别轨迹中的停留点.实验采用GeoLife轨迹数据集对所提出的方法进行验证,结果表明,该算法能够有效地识别用户的停留点,并对轨迹中的干扰具有一定的鲁棒性.

基于SaaS模式下的高校云财务管理服务平台应用研究

针对各高校财务管理软件同质化问题,传统软件服务模式已无法满足高校预算、核算和决算一体化的要求。利用SaaS(软件即服务)模式,从现代高校管理的角度,试图把会计的思维模块化、智能化,将业务流程和财务管理流程融于一体,把内部控制嵌于业务流程的必要环节,从而提高业务处理速度,降低服务成本,优化用户体验。

“互联网+”背景下高职科研管理创新

在"互联网+"时代背景下,高职院校如何创新科研管理工作、形成科研管理有效路径,成为当前高职院校迫切需要解决的问题。目前,高职院校在科研管理中还存在科研管理数据平台滞后、科研管理资源整合不足、科研管理机制创新不力等问题。高职院校应通过整合管理机构,建立互动机制;推动信息对接,加速成果转化;加大宣传力度,转变传统观念等措施,实现学校科研工作的可持续发展。

提升高职院校财务报销服务水平的实践探索

随着《国家职业教育改革方案》的实施,高职院校的建设资金量不断增加,财务管理工作环境日渐复杂,财务报销成为影响高职院校提升财务管理水平的一个重要因素。完善高职院校财务服务机制,充分运用信息化技术,分析财务工作面临的问题和原因,提出建立会计电子档案方案,运用大数据为全体师生提供高效的财务服务,为高职教育高质量发展提供服务保障基础。

构建高职院校财务与科研管理信息化协同平台

随着特色高水平高职院校建设工作的开展,科研经费管理面临新的挑战,科研项目管理不科学、财务与科研管理的信息化不融合、业务流程执行不畅等问题,为了提升科研管理服务水平,促进'特色高水平'高职院校发展,探索财务与科研管理信息化协同平台的构建,提升内部绩效管理为特征的内部管理能力,促进全校全方位的高质量高水平发展。

大数据背景下高校财务流量数据的价值研究与探索

随着云计算、大数据、人工智能新一代数字技术的发展,数字化转型在持续推进,财务处理方式、管理模式得到了很大改变,高校财务数据的量也持续增长,价值巨大。对内价值体现在学校内部控制管理、服务和教育等方面,对外价值体现在资金、政策和资源方面。因此,高校财务流量数据进行价值研究和挖掘意义重大。本文从数据和数据资产管理角度分析,针对高校财务数据种类繁杂、管理体系不完善等问题,提出高校财务数据分级管理,基于数据资产框架建立体系,从而保障高校数字化校园的基础建设。

基于数据治理的信息化项目风险管理研究

信息化项目是一项极其复杂的工程,借助数据治理和内部控制中的风险管控方法,开展信息化项目风险管理。论文以信息化项目为研究对象,对项目类别、产品参数以及数据价值挖掘等难点进行风险分析,提出以"规划"为核心、以"共享"为平台、以"数据"为驱动进行信息化项目的高效管理,从而提升信息化项目建设的效益。论文研究了基于数据治理的信息化项目风险管理,以期为相关项目提供参考。

浅谈行政事业单位的政府采购需求管理

随着我国市场经济的不断发展,行政事业单位经济业务活动也开展的愈发频繁,因此行政事业单位的政府采购活动对我国经济发展和社会建设具有重要的直接影响。2021年7月1日《政府采购需求管理办法》正式施行,使得政府采购需求管理工作有了更明确的要求与依据。其中,风险控制贯穿采购需求管理工作的全过程,为采购需求和采购实施计划的顺利制定提供保障。本文以政府采购需求管理程序为主线,阐述了政府采购需求管理的含义、流程、意义,梳理了目前存在的问题,希望为行政事业单位的采购需求管理建设提供思路和借鉴。

行政事业单位采购业务风险控制的优化研究

随着经济的快速发展,行政事业单位采购业务管理从粗放型向信息化转变,采购风险管理也要不断优化和提升。其中,采购业务是单位内部风险控制的关键一环,对单位的健康发展起着重要的作用。论文通过对行政事业单位采购业务风险控制措施的梳理,以采购招标执行业务为例,探讨如何完善采购业务风险措施、优化流程、加强风险矩阵的控制。