基于KanBIM和物联网的电力工程现场安全行为识别方法研究

针对电力施工现场的安全行为问题,研究了基于KanBIM和物联网技术的电力工程现场安全行为识别方法。对传统FasterR-CNN模型进行改进,提高其视频监控识别的准确率,通过增加模型锚点数量、改进损失函数和特征图像插值预测的方式,提高视频监管效果。实验证明,该算法在对于安全帽管理和不安全行为的识别方面,准确率和精度均大幅提高,优势明显,可用于电力施工现场的安全行为识别工作。