利用道次间退火改善镁合金轧制成形性的研究

塑性较差的六方结构镁合金轧制时易出现裂纹,尤其是在1mm以下薄板带的终轧阶段。其原因是在较低温度下基面取向晶粒内形成的切变带不易扩展所致。研究了MB1,AZ31(MB2 )镁合金在热模拟条件和实验室热轧过程中利用静态再结晶改善形变组织、细化晶粒、提高成形性的规律。实验表明,在选择的多道次轧制退火工艺下可顺利轧出0 3mm厚的薄板带,得到平均尺寸～7μm的等轴细晶。热模拟条件下得到的形变温度、形变量和形变组织的关系可帮助确定实际生产轧制过程中各道次轧制的温度。织构测定表明,各阶段退火前后都得到强的基面织构。终轧阶段无法利用{ 10 12 }拉伸孪晶的静态再结晶细化晶粒,而只能利用压缩孪晶扩展的切变带的再结晶细化晶粒。本文对轧制时利用动、静态再结晶细化晶粒的潜力及工艺优化进行了讨论。

变形工艺对AZ31B镁合金薄板组织及力学性能的影响

将不同厚度的AZ31B镁合金挤压坯经多道次和单道次两种轧制工艺制备成厚度约为1 mm的薄板。XRD结果表明,轧板出现了明显(0001)面织构。挤压和轧制过程中的大变形促使了再结晶的发生,进而形成了细小且均匀的显微组织。多道次轧制的最薄轧板中获得了尺寸为5-10μm的等轴晶。细小的再结晶晶粒使材料的强度和塑性得到了改善。多道次轧板的拉伸强度达到了292MPa,其伸长率为单道次轧制的两倍。

一种智能移动通信网络优化系统的架构

为了提高移动通信网络优化软件的智能水平,实现主动网络优化的目标,首先分析了目前网络优化系统的现状及其发展趋势。在这个基础上,本文提出了一种集成Agent技术、人工智能技术、J2EE容器技术的网络优化系统框架。着重讨论了构成基本框架的各个子系统的作用及相互关系。

基于多监督残差网络的冠状动脉CT图像分割

冠状动脉血管造影图像是医生诊断心血管疾病的主要依据,对冠状动脉进行准确地分割在心血管疾病诊断具有重要意义。人工分割血管是一个费时费力的过程,容易出现主观性和误判性。因此,提出一种自动、准确的血管分割系统,称为多监督残差网络(MSRNet)。在残差网络中增加了三个有监督的侧输出模块,并将输出的特征图进行融合,得到最终的分割结果。将MSRNet在测试集上的准确率为0.925。MSRNet的分割精度相比U-Net和ResNet最高,最接近人类专家手动分割的结果。MSRNet可以减少诊断过程中的人工交互以及对医务人员的依赖,提高了疾病诊断效率。