智能用电监测管理平台的研究及应用

项目应用计算机通信技术,利旧原有的3G网络连接的智能电表,兼容新建的DCN网络连接的智能电表,搭建一套智能实时能耗监测系统。用户可以通过智能手机和PC机两种方式登录系统,实现随时随地的监管能耗的状况。

基于现有通信网的嵌入式温度监控系统研究及应用

通常情况下,机房使用的动力与环境监控系统和通信设备网管系统都是相互独立的两套网管系统,系统之间没有共享监控信息和通信网络,造成资源浪费。针对目前地点分散、数量众多的5G BBU设备和IDC机架等设备发热严重而不能对温度进行监测等问题,文中论述了通过现有通信网的嵌入式温度监控系统解决上述问题的方法及应用。本监控系统的研究构想是采用通信网络设备内置的温度传感器构成信息传感层,以通信设备网管网络作为信息传输层,最后增加通信设备温度监控平台和各种通信设备终端构建核心业务层,创建了一种基于现有通信网的、嵌入式的、能监测设备内部温度的监控系统。即:温度监控系统共享了通信设备网管系统的传感层和传输层,解决了监控系统资源浪费和温度检测等存在问题。

分体空调身份证管理系统的研究及应用

分体空调身份证管理系统是一款应用互联网技术和二维码等先进技术的固定资产管理软件,系统具备投入小、操作简单、实用性强、适用范围广、易于推广等优点,能有效加强固定资产管理,在提高空调维护效率和质量方面也有良好的辅助作用,是空调资产管理的一流选择。

物联网AI“1+7”多云化节能增效方案的研究及应用

机房人工智能(Artificial Intelligence,AI)空调群控节能系统采用AI智能解决方案,利用物联网在无人工干预的情况下根据AI智能算法指导系统自动运行,动态降低能耗,提高能源利用效率,实现实时动态节能。设计方案除了实现1个AI节能目标外,挖潜项目的7大功能,实现“1+7”多云化节能增效,包括以节能为首要目标事先化、主动化和自动化管控机房整体能耗、活用AI智慧节能控制空调机群、增加能耗实时监测、固化机房环境温度、置换老旧低能效空调、预判并自动通知空调故障信息、均衡B区目标局互联网数据中心(Internet Data Center,IDC)机房气压以及消除B区目标局核心机房热岛效应。

探索优化互联网数据中心(IDC)机房热岛效应的节能解决方案

互联网数据中心(IDC)从规划建设、运行维护到经营管理,都是复杂的系统工程,涉及多个行业、众多子系统和多个专业。传统数据中心能耗量大,能源利用率低。由于IT设备制作和应用技术的功能越来越强大,集成度日益提高,安装服务器的单机架平均耗电量为7~10 kW逐渐常见。机房精密空调机组采用传统的'先冷环境、再冷设备'模式,不但不能满足高密度机架和机房的需求,还容易造成机房热岛效应的存在,而且加大了空调制冷负荷,将浪费更多电能。根据测算,IDC耗电量占其总运营成本的45%~60%。因此,绿色环保节能数据中心作为下一代数据中心建设的核心理念之一,对未来数据中心建设极其重要。因此,将从中国电信中山分公司数据中心(IDC)机房发生的实际案例出发,对IDC机房产生热岛效应的原因、整改优化和节能效果进行分析,希望能为建设绿色环保节能的数据中心(IDC)提供助益。