基于用户偏好的电动汽车储能V2G策略优化

近年来我国电动汽车行业飞速发展,其中电动汽车入网技术(vehicle-to-grid,V2G)在中国新电力系统和能源互联网中是成本较低、规模较大、安全性能较好的一项新兴技术,成为未来发展的趋势。由于当前V2G技术不够成熟,试点项目较少,用户参与V2G的放电行为特征数据和V2G参与电力市场的案例分析较少。为了更加精准模拟电动汽车放电行为和评估V2G的经济效益和社会效益,以电动汽车用户的空闲时间和对放电截止容量的接受度为分类标准对电动汽车用户群进一步划分,建立了不同偏好的电动汽车用户V2G充放电负荷曲线,以聚合商收益为目标建立了优化函数模型。通过算例分析可知,不同的调度计划对不同类型电动汽车的需求不尽相同;对不同用户群进行分类调度的收益明显高于对单一群体调度的收益,并且不同车型组合优化调度比单一车型优化调度效果更优。对优化前后参与V2G的电动汽车的碳排放进行评估,评估结果显示优化后减碳率达到20%。由此可得优化后的策略在经济效益和社会效益上相比于原始模型都有所提升。

基于负荷分析平台研究某超大型城市的负荷特性

通过负荷分析平台对用户负荷特性进行研究,能为电力需求预测及电网规划提供典型参数库,为配电网规划奠定基础。以某超大型城市的实际负荷日电网网架及运行数据为基础,利用负荷分析平台通过产业、行业、地域等维度对用户用电行为特性进行分析,构建了空间电力电量分析历史指标库和典型参数库,并提出了具体的使用建议。