传统分布式光伏并网逆变器存在功率损耗较大且易受外部干扰的问题,对并网过程中存在的高次谐波抑制能力较弱,因此,设计了一套额定输出功率为3kW的新型分布式光伏并网逆变器,有效改善了上述问题。在前级DC/DC电路部分,应用了基于双模式...传统分布式光伏并网逆变器存在功率损耗较大且易受外部干扰的问题,对并网过程中存在的高次谐波抑制能力较弱,因此,设计了一套额定输出功率为3kW的新型分布式光伏并网逆变器,有效改善了上述问题。在前级DC/DC电路部分,应用了基于双模式功率预测温度补偿扰动观察法和线性自抗扰(Linear Active Disturbance Rejection Control,LADRC)技术的MPPT控制器,降低了直流母线端的输出功率损耗,消除了可能出现的误判问题,抑制了外部干扰对输出特性的影响;在后级Heric逆变电路部分,应用了多倍频谐振准PCI-LADRC电流控制器,抑制了并网过程中出现的高次谐波。对新型分布式光伏并网逆变器硬件电路进行分析与设计,并完成器件选型工作。最后,对3kW分布式光伏并网逆变器进行仿真建模与实验验证,表明了新型分布式光伏并网逆变器性能更佳。展开更多
讨论电表信号隔离传输的意义,分析目前各种实现手段的优缺点,提出一种数据隔离设计方案.方案采用ELAN公司的EM78P372N单片机为核心,用12 bit AD采样电表输入信号,数字信号通过光电耦合器进行自定义协议与后级单片机通信,实现有效隔离....讨论电表信号隔离传输的意义,分析目前各种实现手段的优缺点,提出一种数据隔离设计方案.方案采用ELAN公司的EM78P372N单片机为核心,用12 bit AD采样电表输入信号,数字信号通过光电耦合器进行自定义协议与后级单片机通信,实现有效隔离.测试结果表明,方案的电路设计合理,准确率高,成本低,安全性能好,具有很好的应用前景.展开更多
目的针对食品发酵生产过程中关键参数难以在线检测,不能对其实施优化控制的问题。本研究提出一种即时学习和集成学习相结合的动态软测量建模方法。方法首先采用局部加权偏最小二乘算法(locally weighted parital least squares,LWPLS)...目的针对食品发酵生产过程中关键参数难以在线检测,不能对其实施优化控制的问题。本研究提出一种即时学习和集成学习相结合的动态软测量建模方法。方法首先采用局部加权偏最小二乘算法(locally weighted parital least squares,LWPLS)作为基础建模方法,再运用滑动时间窗技术(moving window,MW)缩小样本查询范围。采用Bagging算法重采样窗口内的样本集形成多个子训练集,同时引入相似度阈值筛选出具有多样性的子训练集,最后采用加权平均法融合各个子模型的输出值。结果通过海洋碱性蛋白酶发酵实验表明,所提的MW-ELWPLS软测量建模方法能够对关键参数进行较准确的实时预测,预测的均方根误差在0.2~0.3之间,决定系数R2在0.95左右,平均绝对误差在0.2左右。结论MW-ELWPLS软测量建模方法在预测精度上表现优秀,在线预测实时性较高,完全能满足工业发酵生产的实际应用需求。展开更多
文摘传统分布式光伏并网逆变器存在功率损耗较大且易受外部干扰的问题,对并网过程中存在的高次谐波抑制能力较弱,因此,设计了一套额定输出功率为3kW的新型分布式光伏并网逆变器,有效改善了上述问题。在前级DC/DC电路部分,应用了基于双模式功率预测温度补偿扰动观察法和线性自抗扰(Linear Active Disturbance Rejection Control,LADRC)技术的MPPT控制器,降低了直流母线端的输出功率损耗,消除了可能出现的误判问题,抑制了外部干扰对输出特性的影响;在后级Heric逆变电路部分,应用了多倍频谐振准PCI-LADRC电流控制器,抑制了并网过程中出现的高次谐波。对新型分布式光伏并网逆变器硬件电路进行分析与设计,并完成器件选型工作。最后,对3kW分布式光伏并网逆变器进行仿真建模与实验验证,表明了新型分布式光伏并网逆变器性能更佳。
文摘讨论电表信号隔离传输的意义,分析目前各种实现手段的优缺点,提出一种数据隔离设计方案.方案采用ELAN公司的EM78P372N单片机为核心,用12 bit AD采样电表输入信号,数字信号通过光电耦合器进行自定义协议与后级单片机通信,实现有效隔离.测试结果表明,方案的电路设计合理,准确率高,成本低,安全性能好,具有很好的应用前景.