眼刺激替代试验应用于化学物质的同步联合研究

目的：针对化学物质眼刺激性精确测试的动物替代试验建立管理标准的需求，探讨五项眼刺激体外替代试验[鸡胚绒毛膜尿囊膜试验（HET-CAM）、绒毛膜尿囊膜一台盼蓝染色试验（CAM—TBS）、荧光素漏出试验（FLT）、BALB／c3T3－中性红摄取细胞毒性试验（3T3-NRU）和红细胞溶血试验（RBC）]应用于化学物质进行同步联合评价，研究替代动物眼刺激性试验（Draize试验）的可能性。方法：将五种简便易行、检测不同眼刺激性终点的体外替代方法（包括HET—CAM、CAM—TBS、FLT、3T3一NRU和RBC）应用于检测16种可作为化妆品原料的化学物质，同步进行动物Draize试验，将体外试验结果与体内试验结果的相关性进行比较，并通过最小二乘法分析建立眼刺激体外替代试验预测方程。结果：五种方法对化学物质的分级结果与动物实验比较，均具有分级一致性和等级相关性，HET—CAM、CAM—TBS、FLT与动物实验结果的贡献系数相对较大（大于1）。HET—CAM、FLT、CAM—TBS与眼刺激性最大平均积分（MMAS）建直的眼刺激体外替代预测方程的预测值与实际值之间拟合程度较好。结论：与Draize试验比较，HET—CAM、FLT、CAM—TBS及建立的眼刺激体外替代同步预测方程对化学物质具有较好的预测能力、重复性和叮靠性，作为化学物质眼刺激性评价的筛选方法具有很好的应用价值。

医学人工智能通识课程的效果评估

目的:分析医学人工智能通识课程“眼科人工智能的研发与应用”的开展效果,为相关医学人工智能通识课程的开展提供参考和借鉴。方法:纵向观察性研究。观察分析2020年秋季学期眼科人工智能的研发与应用通识课程学生人群,课程考核结果以及学生对课程的整体评价。结果:共有118名本科生同学参与了课程学习。其中大部分为低年级临床医学专业本科生。期中考核得分为77.21±10.07,有56位同学(47.46%)达到80分以上。期末考核得分为82.24±6.77,有91位同学(77.12%)达到80分以上。同学对课程的评分为98.76±3.55,超过90%的同学表示课程备课认真、授课条理清晰、表达准确。结论:本课程的顺利进展证明医学人工智能联合教学模式的可行性,理论和实践穿插的教学设置帮助同学们更好地掌握知识技术,完成教学目标。

加速失效时间模型的贝叶斯参数估计和变量选择

本文主要考虑利用贝叶斯方法分析加速失效时间模型.在该模型中,误差项的分布为未知并采用Polya Tree分布进行逼近.本文利用贝叶斯Lasso和马尔科夫链蒙特卡罗方法对模型进行参数估计和变量选择.模拟结果显示本文提出的方法能准确识别模型中重要的影响因子并能得到准确的参数估计.本文最后利用此模型识别Ⅱ型糖尿病人生存时间的重要风险因子.