关于某轴流压缩机叶片榫头的失效分析

某轴流压缩机试运行过程中因人为操作失误,风量倒灌。检修中经磁粉探伤发现在16级转子中有12片动叶在榫头圆角处产生裂纹,且在榫槽配合面存在着磨损、烧伤痕迹等缺陷。通过显微观察、能谱分析、金相观察及力学性能测试,对缺陷产生的原因进行分析。结果表明:风量倒灌致使叶片振动应力过大,加之叶片材料力学性能未达标准,使得榫头圆角处产生应力集中,从而导致叶片榫头裂纹的萌生;而磨损、烧伤痕迹是叶片异常高频振动导致榫槽配合面出现微动磨损的结果。

基于数学形态学的工业损伤检测方法

提出了一种基于数学形态学的失焦检测方法。对一组工业模具用针分别进行准确对焦以及失焦拍照,通过Kmeans聚类原理将图像转化为二值图像,采用数学形态学的方法对目标图像进行先膨胀后腐蚀的处理,改善图片质量,获取更为准确的边界信息。以目标图像特征提取的方法筛选出面积低于阈值面积的模具用针图像,从而确定已发生断裂的针。通过对比不同焦距照片的处理结果,提出失焦检测方法,明显提高检测效率。实验证明,此方法可以快速、准确、批量的检测出模具断针,确立适宜焦距,在工程上具有广泛的应用前景以及实用价值。