基于ARIMA和Holt指数平滑模型的山东省药品集中采购价格指数研究

本文实现了对“十三五”期间山东省药品集中采购价格的动态分析和预测。利用采购平台提供的数据编制链式拉氏价格指数、帕氏价格指数,将价格指数作为对药品集中采购价格预测分析的重要指标依据,以此进行量化评价。结合ARIMA和Holt指数平滑模型,对已有的药品价格指数数据进行预测,两个模型的平均绝对误差分别为0.3611和0.3723,表明模型能够有效拟合序列的整体趋势,以及提取价格指数序列动态及持续特征。通过对价格指数进行趋势预测以评估政府及相关部门稳控药价等政策的效果,为政府和平台管理者提供科学的决策依据。

深度学习导向下的语文教学策略分析

语文作为一门语言类基础学科,影响着学生的认知结构和语言思维发展。在当下的语文教学中,更提倡对文章的精读、细读和深度阅读。在阅读教学中的听、说、读、写训练过程中,需要渗透语文学科的核心素养。在新形势下的语文课堂教学中,我们要积极引入深度学习理念,深度挖掘文章内容,创设教学情境,触动学生感情;科学合理地设置问题,引导学生自主寻找答案,启迪学生思维;建立学习小组,通过小组合作学习和互动交流,提升学习效果。