慢性病药品采购价格指数预测研究——基于山东省药品集中采购数据的分析

药品集中采购对于稳定药品价格和降低患者用药负担具有重要意义。本文基于山东省药品集中采购数据,编制慢性病药品链式拉氏价格指数,评估山东省药品集中采购政策的实施效果。构建LSTM、双向LSTM和ConvLSTM模型,预测价格指数波动趋势,为政府及管理者提供科学的决策依据。研究结果表明:慢性病药品价格大幅下降,大大减轻了慢性病患者的用药负担,未来慢性病药品价格将呈现稳中有降的趋势,双向LSTM和ConvLSTM模型的预测精度优于传统LSTM模型,两模型泛化能力更好,对山东省慢性病药品价格指数预测具有一定的应用价值。据此,提出健全药品集中采购价格监测体系、创新药品价格监测技术手段和深化药品生产流通体制改革等建议,推动药品采购与监测技术研究一体化建设。