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一种基于Bootstrapping的本体学习方法
被引量:
1
1
作者
张俊
高志强
+2 位作者
徐惠
蔡施彦
戴云徽
《南京师范大学学报(工程技术版)》
CAS
2008年第4期56-58,共3页
提出了一种基于自扩展的本体学习方法用于获取领域术语.该方法只需提供少量种子术语和一个未标注语料库作为输入,由种子术语开始学习抽取模式,再由学习到的模式发现新的术语,进一步由新发现的术语学习新的抽取模式,如此循环迭代.实验结...
提出了一种基于自扩展的本体学习方法用于获取领域术语.该方法只需提供少量种子术语和一个未标注语料库作为输入,由种子术语开始学习抽取模式,再由学习到的模式发现新的术语,进一步由新发现的术语学习新的抽取模式,如此循环迭代.实验结果表明,该算法能够产生较高质量的领域术语集合和抽取模式集合,这样的集合可用于相关领域的信息抽取.
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关键词
信息抽取
本体学习
自扩展
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职称材料
题名
一种基于Bootstrapping的本体学习方法
被引量:
1
1
作者
张俊
高志强
徐惠
蔡施彦
戴云徽
机构
东南大学计算机科学与工程学院
东南大学软件学院
南京理工大学经济管理学院
出处
《南京师范大学学报(工程技术版)》
CAS
2008年第4期56-58,共3页
基金
国家科技计划(2006BAK10B02)资助项目
文摘
提出了一种基于自扩展的本体学习方法用于获取领域术语.该方法只需提供少量种子术语和一个未标注语料库作为输入,由种子术语开始学习抽取模式,再由学习到的模式发现新的术语,进一步由新发现的术语学习新的抽取模式,如此循环迭代.实验结果表明,该算法能够产生较高质量的领域术语集合和抽取模式集合,这样的集合可用于相关领域的信息抽取.
关键词
信息抽取
本体学习
自扩展
Keywords
information extraction, ontology learning, bootstrapping
分类号
TP319 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于Bootstrapping的本体学习方法
张俊
高志强
徐惠
蔡施彦
戴云徽
《南京师范大学学报(工程技术版)》
CAS
2008
1
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