区域经济增长与能源消费关系的实证检验——基于中国八大经济区域的面板数据

文章将面板数据模型应用到我国八人经济区域经济增长与能源消费关系的研究中,利用面板单位根检验、面板协整检验对两经济变量的长期均衡关系进行经验检验,并在面板数据模型的类型、识别和估计问题拘分析基础上建立了八人经济区域经济增长与能源消费的变系数模型,得出不同地区能源消费特特对经济增长速度的’长期影响程度不同,从实汇角度说朋了在应用面板单位根检验与面板协整检验过程中应注意的几点问题。

基于时间序列分析法的医院月门诊量预测模型

目的 分析影响医院月门诊量的主要因素,提高医院月门诊量预测工作准确性,提高科学预见性. 方法 采用X-11季节调整方法、引入虚拟变量拟合趋势直线方程,剔除趋势后建立ARIMA模型,预测医院的各月门诊量,并与月门诊量时间序列直接建立的ARIMA模型进行比较. 结果 趋势模型3个参数的拟合系数均很显著,以残差序列所建立的ARIMA模型的参数也均是显著的. 结论 剔除季节因素和趋势因素建立的ARIMA模型,对时间序列进行拟合的结果远远优于直接对月门诊量建立的ARIMA模型的拟合结果.ARIMA模型更适合于做短期预测,对剔除季节因素和趋势因素的平稳时间序列以ARMA模型拟合后,再合成季节因素和趋势因素的模型所做的中长期预测精度高.

“两税合一”税制改革对特区经济是否有影响——基于厦门市FDI与GDP的相互关系研究

“两税合一“税制的改革长达六年之久,其争议之大原因之一是各界关注外商投资情况是否会受到税制改革的影响。文章利用厦门市经济特区1984-2006年的GDP与FDI数据通过协整关系检验和格兰杰因果检验分析税制改革是否对厦门经济产生影响,并提出在税制改革过程中厦门吸引外资的几点建议。

我国外汇储备规模的界定与成因分析

外汇储备规模的界定对我国的宏观经济管理政策的制定起到重要的作用,本文试就一个简单模型探讨中国外汇规模的合理区间并对中国当前外汇规模的成因进行分析。

义乌小商品市场景气指数的时间序列分析

义乌小商品市场景气指数,是该市场的景气状况、繁荣活跃程度,包括市场规模、经济效益、市场信心和外贸出口等指标的综合反映。自2006年以来,市场各期景气指数呈振荡下降趋势,且各年同期水平持续下降。最近发布的景气指数实现了首个同比正增长。预测2010年的指数振幅较小,且在未来有上升趋势。

中国区域经济增长与能源消费的协整分析

经济增长与能源消费密切相关,不同时期不同地区经济增长速度与其经济结构和产业结构相关,本文从区域经济角度出发,利用时间序列协整关系分析方法对全国八大经济区域的经济增长与能源消耗的关系进行了研究。