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基于谱聚类的重打包应用检测
1
作者
蔡昆杰
李吕牧之
+1 位作者
李帅
常锦才
《华北理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第3期74-81,共8页
在过去几年中,随着Java逆向工程的发展,安卓(Android)市场中重打包应用越来越多。重打包应用不仅侵犯了开发者的版权,还可能携带病毒,甚至窃取用户的信息,给用户带来信息安全隐患。为了防止重打包应用的泛滥和保护用户的隐私,提出了一...
在过去几年中,随着Java逆向工程的发展,安卓(Android)市场中重打包应用越来越多。重打包应用不仅侵犯了开发者的版权,还可能携带病毒,甚至窃取用户的信息,给用户带来信息安全隐患。为了防止重打包应用的泛滥和保护用户的隐私,提出了一种基于谱聚类的重打包应用快速检测算法——SpectDroid。该方法通过谱聚类对Android应用进行聚类,进一步提高检测算法的检测速度。实验结果表明,SpectDroid的准确率达到81%,计算量减少了74.18%。
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关键词
谱聚类
重打包
安卓
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职称材料
基于差分隐私保护的Stacking集成聚类算法研究
被引量:
7
2
作者
李帅
常锦才
+1 位作者
李吕牧之
蔡昆杰
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022年第8期1402-1408,共7页
针对差分隐私保护下单一聚类算法准确性和安全性不足的问题,提出了一种基于差分隐私保护的Stacking集成聚类算法。使用Stacking集成多种异质聚类算法,将K-means聚类、Birch层次聚类、谱聚类和混合高斯聚类作为初级聚类算法,结合轮廓系...
针对差分隐私保护下单一聚类算法准确性和安全性不足的问题,提出了一种基于差分隐私保护的Stacking集成聚类算法。使用Stacking集成多种异质聚类算法,将K-means聚类、Birch层次聚类、谱聚类和混合高斯聚类作为初级聚类算法,结合轮廓系数对初级聚类算法产生的聚类结果加权并入原始数据,将K-means算法作为次级聚类算法对扩展后的数据集进行聚类分析。其中,针对原始数据和初级聚类算法的聚类结果分别提出自适应的ε函数确定隐私预算,为不同敏感度的数据分配不同程度的Laplace噪声。理论分析和实验结果均表明,与单一聚类算法相比,该算法满足ε-差分隐私保护的同时有效提高了聚类准确性,实现了隐私保护与数据可用性的高度平衡。
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关键词
差分隐私
集成聚类
Stacking算法
自适应ε
隐私保护
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职称材料
管制战术核心系统信息整合的实践与思考
3
作者
蔡昆杰
茆以乐
《中国民航飞行学院学报》
2013年第6期15-18,共4页
日益增长的空中流量,对管制信息系统的信息整合提出了更高的要求。本文总结了成都管制中心的数据整合实践经验,提出整合管制信息系统的思路和建议,为未来的项目建设提供有意义的参考。
关键词
管制战术核心系统
信息整合
前置系统
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职称材料
浅论飞行进程单的发展
被引量:
2
4
作者
谭显龙
蔡昆杰
《中国民航飞行学院学报》
2004年第5期10-12,共3页
从飞行进程单的发展历程着手,深入浅出地介绍了飞行进程单的定义、纸进程单的工作方式、电子进程单的格式、电子进程单的状态以及电子进程单的优点等内容,使读者对飞行进程单有一个较为全面的了解。
关键词
进程
飞行
格式
状态
优点
工作方式
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职称材料
题名
基于谱聚类的重打包应用检测
1
作者
蔡昆杰
李吕牧之
李帅
常锦才
机构
华北理工大学理学院
出处
《华北理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2023年第3期74-81,共8页
基金
国家自然科学基金项目(61702184)。
文摘
在过去几年中,随着Java逆向工程的发展,安卓(Android)市场中重打包应用越来越多。重打包应用不仅侵犯了开发者的版权,还可能携带病毒,甚至窃取用户的信息,给用户带来信息安全隐患。为了防止重打包应用的泛滥和保护用户的隐私,提出了一种基于谱聚类的重打包应用快速检测算法——SpectDroid。该方法通过谱聚类对Android应用进行聚类,进一步提高检测算法的检测速度。实验结果表明,SpectDroid的准确率达到81%,计算量减少了74.18%。
关键词
谱聚类
重打包
安卓
Keywords
spectral clustering
repackaged
Android
分类号
TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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职称材料
题名
基于差分隐私保护的Stacking集成聚类算法研究
被引量:
7
2
作者
李帅
常锦才
李吕牧之
蔡昆杰
机构
华北理工大学理学院
河北省数据科学与应用重点实验室
出处
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022年第8期1402-1408,共7页
基金
华北空管局科技项目(HBKG202002)
唐山市科学与工程计算创新团队项目(18130209B)。
文摘
针对差分隐私保护下单一聚类算法准确性和安全性不足的问题,提出了一种基于差分隐私保护的Stacking集成聚类算法。使用Stacking集成多种异质聚类算法,将K-means聚类、Birch层次聚类、谱聚类和混合高斯聚类作为初级聚类算法,结合轮廓系数对初级聚类算法产生的聚类结果加权并入原始数据,将K-means算法作为次级聚类算法对扩展后的数据集进行聚类分析。其中,针对原始数据和初级聚类算法的聚类结果分别提出自适应的ε函数确定隐私预算,为不同敏感度的数据分配不同程度的Laplace噪声。理论分析和实验结果均表明,与单一聚类算法相比,该算法满足ε-差分隐私保护的同时有效提高了聚类准确性,实现了隐私保护与数据可用性的高度平衡。
关键词
差分隐私
集成聚类
Stacking算法
自适应ε
隐私保护
Keywords
differential privacy
ensemble clustering
Stacking algorithm
self-adaptionε
privacy protection
分类号
TP309 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
管制战术核心系统信息整合的实践与思考
3
作者
蔡昆杰
茆以乐
机构
民航西南空管局
出处
《中国民航飞行学院学报》
2013年第6期15-18,共4页
文摘
日益增长的空中流量,对管制信息系统的信息整合提出了更高的要求。本文总结了成都管制中心的数据整合实践经验,提出整合管制信息系统的思路和建议,为未来的项目建设提供有意义的参考。
关键词
管制战术核心系统
信息整合
前置系统
Keywords
Air traffic tactics core system Information integration Front end process system
分类号
V355 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
浅论飞行进程单的发展
被引量:
2
4
作者
谭显龙
蔡昆杰
机构
民航西南空管局
出处
《中国民航飞行学院学报》
2004年第5期10-12,共3页
文摘
从飞行进程单的发展历程着手,深入浅出地介绍了飞行进程单的定义、纸进程单的工作方式、电子进程单的格式、电子进程单的状态以及电子进程单的优点等内容,使读者对飞行进程单有一个较为全面的了解。
关键词
进程
飞行
格式
状态
优点
工作方式
分类号
V355.1 [航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于谱聚类的重打包应用检测
蔡昆杰
李吕牧之
李帅
常锦才
《华北理工大学学报(自然科学版)》
CAS
2023
0
下载PDF
职称材料
2
基于差分隐私保护的Stacking集成聚类算法研究
李帅
常锦才
李吕牧之
蔡昆杰
《计算机工程与科学》
CSCD
北大核心
2022
7
下载PDF
职称材料
3
管制战术核心系统信息整合的实践与思考
蔡昆杰
茆以乐
《中国民航飞行学院学报》
2013
0
下载PDF
职称材料
4
浅论飞行进程单的发展
谭显龙
蔡昆杰
《中国民航飞行学院学报》
2004
2
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职称材料
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