嵌入式多核操作系统下的NVMe多队列存储管理设计

本文针对嵌入式多核操作系统下的NVMe多队列存储管理进行了深入研究。通过结合NVMe标准中的多队列特性和多核处理器的并发计算能力,提出了一种高效的存储管理方案。首先,介绍了NVMe多队列机制的原理和设计思路,重点讨论了多核处理器多队列IO调度方法,多队列命令执行过程。最后,通过实验验证,验证了所提出存储管理方案在嵌入式多核系统中的有效性和可行性,展现了其在提升系统IO性能和减少访问延迟方面的潜力。综合来看,本文的研究为嵌入式多核操作系统下的NVMe多队列存储管理提供了一种有效的解决方案,具有较高的实用性和推广价值。

雷达数据处理关键技术及其发展趋势研究

在雷达数据处理的过程中,航迹起始是雷达数据处理中的关键环节之一,而在实际的应用场景中,观测环境较为复杂多变,从多个观测值确定目标点迹使数据关联也显得尤为重要。因此,对雷达数据处理关键技术及其发展趋势进行了研究。首先,讲述了雷达数据处理的概念和原理,并对此过程中重要的航迹起始和数据关联问题进行了论述。其次,对经典的航迹起始算法和数据关联算法进行了分析和总结。最后,基于航迹起始和数据关联的研究现状,对未来发展趋势进行预测,为雷达数据处理理论研究工作提供参考。

基于信息熵与形态学的鸟鸣数据处理

为了探索一种减少训练量并提高精度,且适应于卷积神经网络的预处理方法,以识别鸟鸣为例,基于信息熵以及形态学在图像处理上的应用,根据鸟鸣的间隔性特点,提出新的处理方案。利用形态学将音频片段归类为有效和噪声信号两类;使用加权的方法利用信息熵预测有效数据的分布。仿真结果表明,形态学使数据量减少且信息熵处理使单个数据稀疏化并起到滤波作用,在保持精度甚至精度提高的情况下缩短了训练时间,为卷积神经网络的数据预处理的简化提供了方向。