基于卡尔曼滤波器的火场降噪技术研究

目前,消防部队前线指挥工作主要依靠于消防通信系统,然而在实际工作中,高强度的火场噪声严重干扰消防通信,影响消防官兵灭火救援工作的开展,在某些强噪声环境下,甚至威胁到了消防官兵的生命安全。针对这一问题,本文结合火场噪声特点,提出将卡尔曼自适应降噪技术运用于火场降噪处理,运用matlab模拟卡尔曼自适应滤波器进行噪声消除。通过模拟,卡尔曼滤波器降噪效果良好,有效地滤除了模拟火场噪声,为自适应火场降噪技术的实战运用提供了参考。

试论消防应急救援中的紧急处置权

阐述消防紧急处置权的法律规范依据及现状,结合消防应急救援工作实际,分析现行消防紧急处置权规定尚存的不足,探讨完善消防紧急处置权的立法建议,为《消防法》的修改完善建言献策。

基于隐马尔可夫模型的火场噪声数学模型

在灭火救援的第一线,无线通信是火场指挥的重要手段,而在复杂多变的火灾现场,高强度的噪声给火场通信带来了严重的影响,不仅会干扰指挥员与作战员之间的信息传递,还会影响作战员的判断能力,造成安全事故发生。分析火场噪声特性并研究降噪技术在消防领域是十分必要和必须的,本文通过分析火场噪声来源和特性,使用隐马尔可夫模型(HMM)建立噪声模型,为火场降噪技术处理提供参考。

主动降噪技术在灭火救援中的应用

在灭火救援中,指挥员与消防员之间的信息沟通尤为重要,这不仅关系到灭火救援工作的开展,更关系到每个消防员的生命安全。但是火场环境噪音却影响了二者之间的信息沟通,降低了指挥效率,更埋下了安全隐患。因此,将降噪技术运用在灭火救援中是十分必要的。本文通过介绍火场环境噪音,对目前的消防通信降噪技术进行梳理介绍,类比得出主动降噪技术的优越性,提出主动降噪技术解决火场噪音的方案,并给出改进建议,为火场降噪技术应用提供参考。

新能源汽车电池热失控事故分析及防护对策

随着新能源汽车的蓬勃发展,其自燃事故亦突发增长,严重威胁驾乘人员生命财产安全。动力电池热失控是引发新能源汽车自燃事故的主要原因。通过分析不同场景下新能源车电池热失控事故案例,厘清新能源电池热失控成因及事故特点,比较现阶段新能源汽车电池热失控防护措施及其相关优缺点,通过比较提出未来电池热失控防护措施发展路径思考。

储能电站电化学特性分析及火灾防控措施思考

为进一步优化电化学储能电站安全设置,综合提升其防火安全性,从储能电站构成单元的原理构造、化学特性出发,分析电化学储能电站火灾案例,总结其热失控诱发火灾的主要原因、事故特点,结合,依据不同事故成因、火灾发展程度提出对应的火灾防控及扑救处置措施。

新能源汽车火灾特点及灭火剂选配

为加快完善新能源汽车火灾主动防控机制,提升其使用安全性,本文对当前市场主流新能源汽车电池构型机理进行梳理,总结其火灾发生原因、机制、特点,针对其动力电池电化学特性、火灾危险性,区分不同场景提出灭火剂选配及火灾扑救防控措施。

基于RAC-AHP评估法的锂离子电池厂房火灾处置研究

为提升LIB厂房火灾处置效率,减少灭火救援行动中的人员伤亡,基于RAC-AHP对LIB厂房火灾风险环节进行定性与定量评估,并针对性地提出消解灭火救援风险的处置对策。结果表明:在专家评价无法实行的情况下,利用RAC风险指数来度量AHP权重指数具有可靠性;LIB厂房火灾风险分为极高风险(车间着火、外部爆炸、建筑坍塌)、中风险(人员营救、破拆、断电)和低风险(防烟、物资转运);按照接警调度、展开准备、灭火救援行动和收尾的模块化处置程序体系开展灭火作业,有助于消减LIB厂房火灾风险,减少消防员伤亡。