孤独症谱系障碍儿童的睡眠问题及其相关因素研究

目的:研究孤独症谱系障碍(autism spectrum disorder,ASD)儿童的睡眠问题与其相关因素,为ASD共患睡眠问题的儿童提供防治依据。方法:选取2019年7月-2022年12月就诊于佛山市妇幼保健院儿童保健科的84例ASD儿童(ASD组),和同地区同时期84例年龄匹配的正常儿童进行对比。收集两组儿童的社会人口学资料调查表和儿童睡眠习惯问卷(children’s sleep habits questionnaire,CHSQ),通过t检验或卡方检验对两组儿童的基本情况及睡眠情况进行比较,再通过logistic回归分析模型对ASD儿童的睡眠情况相关因素进行分析。结果:ASD组儿童和对照组儿童存在睡眠问题的检出率分别为91.7%和81.0%,两者差异具有统计学意义(P≤0.05),说明ASD组的睡眠问题检出率更高。ASD组在CHSQ总分、异态睡眠、日间嗜睡方面评分高于对照组,且两组差异具有统计学意义(P值均≤0.05),说明ASD组儿童存在睡眠问题更多,特别是在异态睡眠和日间嗜睡方面。logistic分析结果显示,母亲孕期补充维生素D有益于改善ASD儿童的睡眠问题(OR=0.01,P≤0.05)。结论:ASD儿童相比于正常儿童更可能出现睡眠问题,母亲孕期是否补充维生素D可能与ASD儿童存在睡眠问题相关。

交通基础设施PPP项目智能风险评价模型研究

文章基于模糊综合评价方法和神经网络模型,在分析影响交通基础设施PPP项目运营的主要风险并建立其风险评价指标体系的基础上,提出交通基础设施PPP项目的智能风险评价模型。针对交通基础设施PPP项目风险评价的常用方法对主观经验依赖较强、不同项目间评价结果的可借鉴性不强的现状,本研究的评价模型能通过自主学习模糊综合评价的评价结果而实现风险评价智能化。通过实证分析,证实交通基础设施PPP项目智能风险评价模型具有可行性,并建议根据项目运营情况完善风险评价体系、统一不同项目间的模糊综合评价的评分标准、建立和完善智能风险评价模型的训练样本数据库以及根据项目实际风险情况及时调整评价分数来提高智能模型精度等建议,以期为交通基础设施PPP项目的智能风险评价提供理论指导。

收费公路PPP项目运营期收益调节的期权价值分析

收费公路PPP项目在项目运营过程中,CPI的变化影响项目的收益.在项目谈判阶段,分析CPI对项目收益的影响方式,依据PPP项目的风险共担、收益共享原则,对CPI影响下的社会资本收益不足或超额收益设定收益调节方法,能保障政府和社会资本双方收益、实现双方共赢.本文研究CPI对收费公路PPP项目运营期间收益的影响,提出能体现PPP项目投资回报机制的收益补偿和超额收益分享要求的应对CPI变化的收益调节模型,并用实物期权理论评价模型的期权价值.实证表明,收益调节模型能保障社会资本在收费公路PPP项目运营中的收益,并可以为政府和社会资本的合理决策提供参考,实现合作共赢.

基于聚类分析的相对比较评估方法实证分析

相对比较评估方法是企业价值评估的一种重要方法,但是该方法在使用时存在可比公司难以选择、评估结果容易被操纵的问题。文章针对这一问题,利用因子分析和聚类分析模型建立可比公司的相似度模型,提出能提高可比公司相似度的相对比较评估方法,并利用SPSS统计软件进行实证,验证该方法的可行性和准确性,为相对比较评估方法在我国的应用提供实证依据。

开放式路径下乘用车优化物流配送研究

文章对开放式路径下乘用车的优化物流配送问题进行研究。以轿运车行驶路程最小和轿运车总装载能力利用率最大为目标,建立了开放式路径下乘用车物流配送的多目标优化模型。提出求解该优化模型的双层遗传算法,即子遗传算法先行求出满足轿运车最大总装载能力利用率的最优解集合,主遗传算法在该最优解集基础上求出满足轿运车行驶路程最短的最优解,获得开放式路径下乘用车物流运输配送的优化方案。实例研究验证了模型正确性和算法的有效性,为乘用车物流运输计划编制提供了一种可行方法。

新型城镇化PPP项目投资回报机制构建方法分析

新型城镇化PPP项目在我国新型城镇化建设中起到重要作用,项目中投资回报是决定项目发展顺利程度的关键因素。通过分析我国新型城镇化PPP项目在构建合理的投资回报机制中需注意的内容,提出相应的完善建议,旨在构建能实现参与新型城镇化PPP项目的政府、社会资本和公众各方利益共赢的投资回报机制。

增值税会计核算局限性及改进建议

增值税是我国税收收入的主要来源之一,对我国的经济发展发挥着非常重要的影响。目前,增值税的部分会计处理方法存在与我国会计确认、计量原则与会计信息质量特征相冲突的局限性。分析了存在局限性的增值税会计处理方法,并提出了几点改进建议,以求推动其会计处理工作的完善和发展。

企业价值评估方法分析

企业价值评估是一项综合性的资产评估,随着企业经济交易行为的出现和增加,企业价值评估的应用空间得到了极大的扩展,在市场经济中的地位也越来越重要。本文对现有的企业价值评估方法进行介绍,并分析各方法的优缺点,为用好评估方法、提高价值评估的准确性做一些探索。

我国一人公司制度的缺陷及完善建议

一人公司是一种新型的公司形态,我国从2006年1月1日起实施的新《公司法》中首次载入了一人有限责任公司制度。一人公司具有促进市场经济发展、有利于中小投资者创业、风险较小等优点,但是也存在着股东之间缺乏相互制衡、一人设立多个公司、股权结构和公司性质不明确、缺乏监管机制、公司财务不透明、财产混淆不清等问题,《公司法》虽然针对这些问题进行了规定,但也存在着缺陷和弊端,需要从降低注册资本、加强监管等方面进行完善。

基于P/E乘数的剩余收益改进模型及实证分析

文章针对剩余收益模型存在长期收益难以预测、无法准确取得数据,评估时可能会出现随意进行预测和操纵评估结果这一问题,提出了基于价格/收益(P/E)乘数的剩余收益改进模型,并且采用因子分析和聚类分析技术进行可比公司的选择,将相似度大的可比公司分为一组,算出组内平均P/E作为改进模型中的P/E值。最后,选取中国联通的财务数据,用改进后的剩余收益模型对其价值进行评估,验证改进后模型的可行性和准确性。

PPP项目政府和社会资本合作的投资回报机制研究

目前我国大力推进PPP模式在公共基础设施建设中的应用。政府和社会资本参与PPP项目获得合理的投资回报是PPP项目成败的关键。本文研究PPP项目中政府和社会资本的投资回报机制,提出在社会资本服务表现偏好能确定或不能确定时政府和社会资本获得合理投资回报的投资回报分配机制,研究政府和社会资本获得满意投资回报的方法。为了保障PPP项目中政府和公众的收益,分析政府设置应对社会资本道德风险的惩罚机制的决策条件并提出政府设置惩罚机制的建议,为政府建立PPP项目的投资回报机制提供参考。

基于水动力学、分数阶微分及Steger算法的线状目标提取

目的线状目标的检测具有非常广泛的应用领域,如车道线、道路及裂缝的检测等,而裂缝是其中最难检测的线状目标。为避免直接提取线状目标时图像分割难的问题,以裂缝和车道线为例,提出了一种新的跟踪线状目标中线的算法。方法对图像进行高斯平滑,用一种新的分数阶微分模板增强图像中的模糊及微细线状目标;基于Steger算法提出一种提取线状目标中心线特征点的算法,避免了提取整体目标的困难;根据水动力学思想将裂隙看成溪流,通过最大熵阈值处理后,先进行特征点的连接,再基于线段之间的距离及夹角进行线段之间的连接(溪流之间的融合)。结果对300幅裂缝图像及4种类别的其他线状目标图像进行试验,并与距离变换、最大熵阈值法+细线化Otsu阈值分割+细线化、谷底边界检测等类似算法进行比较分析,本文算法检测出的线状目标的连续性好、漏检(大间隙少)和误检(毛刺及多余线段少)率均较低。结论本文算法能够在复杂的线状目标图像中准确快速地提取目标的中心线,一定程度上改善了复杂线状目标图像分割难的问题。