国内外儿童用品吸入性化学应激源限量定值政策分析

儿童健康安全一直是全社会高度关注的问题。随着各类儿童用品更加丰富多样,在生产过程中需要加入一定量的化学物质来提高质量与性能,但过量的化学物质会对儿童身体健康产生较大影响,因此对儿童用品中有害化学物质限量的研究十分必要。本文对吸入性化学应激源进行概念界定,介绍了儿童用品中的典型吸入性化学应激源,分析了其危害以及应用产品,并梳理对比欧盟、美国、日本与中国儿童用品中典型有害化学物质限量定值。本文研究为我国吸入性化学应激源限量社会经济分析研究提供了政策支持。

大学生移动在线教育平台持续使用意愿影响因素实证研究

将心流体验、使用与满足理论与社会认知理论、信息系统持续使用模型相融合,建立大学生移动在线教育平台持续使用意愿理论模型。基于收集到的265份有效问卷,利用SPSS、AMOS软件检验大学生移动在线教育学习平台持续使用意愿的影响因素。研究表明:满意度和感知有用性对大学生移动在线教育平台的持续使用意愿具有较大的影响作用;期望确认通过满意度和感知有用性对大学生移动在线教育平台的持续使用意愿产生间接作用;心流体验和自我效能感与持续使用意愿之间的关系不显著,但在期望确认、感知有用性以及满意度的间接作用下,其对大学生移动在线教育平台的持续使用意愿却产生了积极影响;最后,为移动在线教育平台的发展提出建议。

基于GM(1,1)对葫芦岛工业用电量预测

为了合理地对工业电力系统进行规划,需要对工业用电进行合理的预测,针对目前的环境情况存在多样性和样本数据的局限性,本文采用了灰色模型中典型的GM(1,1)模型进行预测,可以减少环境等复杂因素对其的干扰,和弥补样本数据较少的缺陷,该方法具有良好的检验性,选取了葫芦岛市2013—2019七年的工业用电对2020—2024工业用电量进行了预测,通过残差检验和比级残差检验验证了模型的可靠性。

ARC算法的HCHS的设计与实现

为解诀随科技发展而出现的计算机瓶颈问题,尤其是服务器高并发的性能问题,本文通过研究主流Python Web框架现状,对常见算法LRU、LFU、ARC进行分析、总结并对ARC算法进行了改进优化,利用IOCP、JIT等技术,设计并实现高并发Http服务器,为在Windows下无法使用Linux高效的epoll模型而退化成低效的select模型导致实际性能较差这一矛盾提供了高效的解决方案。