有效逼近MIMO信道容量的软解调算法

针对Turbo-MIMO系统中基于最大后验概率(MAP)的软解调方案复杂度过高的问题,基于准最大似然相移键控(QML-PSK)检测以及比特级多流编码分层调制空时(LST)传输的思想,提出了一种适用于任意正交幅度调制(QAM)星座图且可逼近MIMO信道容量的低复杂度软解调算法及其接收机模型.该算法将求解外信息时的MAP问题转换成最大似然(ML)解调问题,然后使用高效的QML-PSK检测算法求解.然而QML-PSK检测算法仅适用于PSK信号的软解调,因此文中提出了一种QAM-PSK软解调算法,采用比特级多流编码LST传输技术将高阶QAM信号转化为PSK信号.理论分析和仿真结果表明,与现有最优的基于球形译码的软解调算法相比,QAM-PSK软解调算法能以不到其1/2的复杂度获得几乎相同的误码率性能,并且其低复杂度优势在问题维数增大时更为明显.

新形势下通信工程课程教学改革与实践

现阶段我国通信工程在课程教学的过程当中,常常是以通信工程的理论课程知识为主。在通信工程课程教学中理论教学占用的课时比例过大,那么学生实践的课程必将缩减课时,这样一来学生的实践能力难以得到提升。本文主要针对通讯工程课程教学的必要性、改革的目标、改革的要点、改革的优点进行分析,并提出了改革的途径。

超大规模MIMO系统中基于交叠可视区域的功率分配方法

该文解决了超大规模多输入多输出(MIMO)系统中不同用户的可视区域(VR)存在相互交叠时的下行功率分配问题。考虑单个基站服务多个单天线用户的超大规模MIMO通信场景,由于基站配备的阵列较大,各个用户受障碍物遮挡仅能与基站部分天线进行通信,这部分天线即为各用户的可视区域。该文考虑不同用户的可视区域分布两两交叠,并依此划分子阵,并在各子阵上进行规则化迫零预编码以降低复杂度。接着基于大维随机矩阵理论,推导了系统下行遍历和速率的确定性近似表达式。然后,通过最大化该表达式,给出了基于统计信道状态信息的最优用户功率分配方法的闭式解。最后,仿真结果表明,和速率近似表达式的精度很高,所提功率分配方法能有效提高系统性能。

论我国企业的品牌战略

我国企业已进入品牌时代,拥有强势品牌者就能掌握市场主动权,因此,加强品牌战略是我国企业发展非常重要的一个环节。企业只有实施正确的品牌战略,着力打造优势品牌,才能在日益激烈的市场竞争中取胜。

大规模MIMO系统中基于ΣΔ调制的一比特低功耗预编码方法

采用低分辨率模数/数模转换器(ADC/DAC)已被认为是降低大规模多输入多输出(MIMO)系统硬件成本和功耗的重要途径。然而低分辨率DAC尤其是一比特DAC中又会带来严重的量化噪声,导致系统接收误符号率(SEP)上升。针对这一弊端,设计了一种基于ΣΔ调制的一比特迫零(ZF)预编码方法。首先,建立发射功率最小化的一比特预编码问题,然后基于ΣΔ调制框架将一比特约束转换为边界约束,再基于ZF预编码,将问题转化为发射功率控制问题,并通过SEP和信噪比(SNR)的关系转换,推导出最小发射功率的闭式解。最后,通过仿真结果验证了所提方法的有效性。