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恶劣天气情况下的数字图像处理技术
1
作者
方露
段培培
+2 位作者
李璨
蔡李想
王军
《中国科技信息》
2014年第16期132-133,共2页
在恶劣天气下,拍摄的数字图像会存在各种噪声,含噪的图像在实际应用的价值会大大降低,有的甚至无法使用。本文针对雾天、雨天的含噪图像,分别采用基于压缩感知的梯度投影(GP)算法和经典的全变分(TV)算法进行去噪,实验结果表明其去噪效...
在恶劣天气下,拍摄的数字图像会存在各种噪声,含噪的图像在实际应用的价值会大大降低,有的甚至无法使用。本文针对雾天、雨天的含噪图像,分别采用基于压缩感知的梯度投影(GP)算法和经典的全变分(TV)算法进行去噪,实验结果表明其去噪效果要优于中值滤波、均值滤波去噪方法的去噪效果。
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关键词
数字图像处理技术
天气情况
去噪方法
恶劣天气
含噪图像
梯度投影
中值滤波
均值滤波
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职称材料
题名
恶劣天气情况下的数字图像处理技术
1
作者
方露
段培培
李璨
蔡李想
王军
机构
安徽工程大学电气工程学院
出处
《中国科技信息》
2014年第16期132-133,共2页
基金
国家级大学生创新训练项目(201210363058
201310363051)
文摘
在恶劣天气下,拍摄的数字图像会存在各种噪声,含噪的图像在实际应用的价值会大大降低,有的甚至无法使用。本文针对雾天、雨天的含噪图像,分别采用基于压缩感知的梯度投影(GP)算法和经典的全变分(TV)算法进行去噪,实验结果表明其去噪效果要优于中值滤波、均值滤波去噪方法的去噪效果。
关键词
数字图像处理技术
天气情况
去噪方法
恶劣天气
含噪图像
梯度投影
中值滤波
均值滤波
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
恶劣天气情况下的数字图像处理技术
方露
段培培
李璨
蔡李想
王军
《中国科技信息》
2014
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