三波长无创血氧饱和度测量算法及应用

传统的二波长血氧仪需要在医院非常安静的环境下才能正常测量血氧饱和度。然而,患者肢体运动干扰限制了血氧仪的使用范围,尤其是在可穿戴的、走动环境下的使用。本研究提出在探头内除660nm和940nm测量光源外增加810nm光源作为参考信号,根据Beer-Lambert定理建立新的测量算法,在硬件方面采用非线性均衡电路,在软件方面构造自适应滤波器,以便从光电容积脉搏波信号中移除运动干扰信号。实验证明,该方法明显降低了运动干扰,使得测量准确、可靠,在使用可穿戴式设备的移动监护和小儿科监护方面具有广泛的应用前景。

一种实现USB随机中断传输的设备驱动程序设计方法

USB具有方便快速等优点,已经发展成为一种比较普遍的计算机与外围设备之间的接口。但是,USB设备不能够用传统方式中断主计算机,而是提供中断端点,主机可以周期性地查询中断端点。由于USB设备发生中断的时间不确定性,这就使中断传输的设备驱动程序开发的难度加大。阐述了实现USB中断传输的设备驱动程序和应用程序的设计原则和方法,该方法具有很强的通用性,并经过实践证明具有很好的实用性。

基于高维多目标优化的多车场车辆路径问题

车辆路径问题是运筹学中著名的NP问题,在运输领域中具有重要的现实意义。多车场车辆路径问题是其中的一个重要分支,作为单目标优化问题和低维多目标优化问题被广泛研究。然而,多车场车辆路径问题本质上是一个高维多目标优化问题。因此,论文针对问题的本质,从物流企业和客户两个不同的角度考察四个优化目标,提出了基于高维多目标优化的多车场车辆路径问题,构造了相应的框架MO-MDVRP,并运用NSGA-III和I-DBEA得到了两个算法实例MD-VRP-NSGAIII和MDVRP-IDBEA。在六个Cordeau数据集上进行仿真实验,实验表明,运用MDVRP-NSGAIII和MDVRP-ID-BEA求解MO-MDVRP是可行的,MDVRP-NSGAIII的效果显著优于MDVRP-IDBEA。

高校翻转课堂存在的问题及应对策略探究

高校实行翻转课堂存在着课前自主学习的质量无法保证,课堂组织管理难度增加,缺少实施翻转课堂的信息化工具和资源,缺少翻转课堂实施效果评价体系,学生和教师对翻转课堂存在疑虑和抗拒心理。因此,优化高校翻转课堂应增加学生和教师互动和个性化沟通的方法;依靠制度的支持,建立合理的教学流程;建设功能完善的学习平台,共享教学资源;完善评价体系;转变观念,提高控制管理能力。

距离变换和分水岭分割的粘连人群分割算法

基于视频图像的人数统计系统存在的一大难题是,无法有效地分割粘连人群,严重影响人数统计的精度.一种基于距离变换和分水岭相结合的算法,用以提取行人头部的位置信息.实验证明,该算法可以准确地分割出粘连人群的个体,从而实现精确的人数统计.

基于Moodle的翻转课堂学习平台的设计与实现

翻转课堂是有利于激发学生学习积极性、主动性的新的教学模式,对信息化教育改革提供了一个新思路。本文对翻转课堂的各个环节进行思考,构建了一个合理可行的教学模式,并依靠Moodle学习管理系统构提出了具体的实现方法。

可穿戴式血氧传感器的设计和定标方法研究

首先分析了二波长血氧仪的测量原理以及当前技术上的局限性,然后根据Beer-Lambert定律,提出一种利用三波长(660nm,810nm,940nm)探头从血氧信号中滤除运动干扰的新算法。基于新的算法,文章给出了系统电路的设计原理和相应的软件流程,并对血氧传感器的定标方法进行了探讨。