人脸欺诈检测最新进展及典型方法

以人脸为生物特征的身份认证由于其简单、快捷和无接触,深受用户喜爱。然而,不法分子针对人脸的易于伪造和认证场景的多样性,恶意攻击人脸识别系统,给国家安全和人民生活带来极大危害,有必要深入研究人脸的反欺诈技术。该文收集了经典和代表性论文68篇,其中包括近2年来国际主流期刊和会议的相关论文50余篇,从7大类来梳理近期人脸欺诈检测的技术脉络,把握领域的最新动向。为了使读者洞悉各类的技术精髓,对典型方法进行了重点介绍,并对各类进行了技术小结。在方法介绍结束之后,对2019年以来新推出的6个人脸欺诈检测数据库进行了简要介绍,便于读者对本领域的最新算法开发和验证平台有所了解。结语部分对人脸欺诈检测7类方法之间的关联、在理论和应用上的总体现状、存在的主要问题以及发展的方向作了简单的总结和展望。

三维深度点云监督和置信度修正的人脸欺诈检测算法

基于深度学习的人脸身份认证由于使用便捷和用户体验好,成为我国当今最受欢迎的人工智能技术应用之一.人脸识别和认证系统必须确保所比对的人脸是真实人脸,否则输出的结果没有任何商业价值.位于系统前端的人脸欺诈检测也称活体检测是保障人脸识别和认证系统有效输出的关键.现有人脸欺诈检测算法虽然库内性能尚佳,但由于实验室训练环境无法完全模拟真实应用场景,造成源域和目标域的数据在分布上存在差异,导致跨库检测性能明显下降.尽管通过增加检测特征的种类和个数可以改善算法性能,但会导致检测网络构造复杂,模型变大,计算复杂度增加.为了改善算法的跨库检测性能并降低计算的复杂度,本文提出一种基于三维(3D)深度点云监督和置信度修正机制的人脸欺诈检测算法.主要贡献包括:设计了DenseBlockNet,仅用较浅层的DenseBlockNet网络即可提取真假人脸之间具有很好区分度的深度信息特征,模型小;将DenseBlockNet输出的二维深度图与采样点位置进行关联,构造三维深度点云,采用倒角损失函数监督预测的深度点云与实际点云标签之间的三维空间距离,同时还采用图二元交叉熵损失监督预测的深度图与深度图标签之间的差异;在3D深度点云预测模块中引入置信度修正机制,修正二分类误差,同时避免库内过拟合,提高算法的泛化能力.所提出方法与包括2种最新文献的8种典型算法在Replay-attack、CASIA-FASD、MSU-MFSD、Rose-Youtu、OULU-NPU等5个主流人脸欺诈检测数据库上进行了充分的对比实验,实验结果表明,所提出的算法在库内和跨库检测中均能保持半总错误率最低或次低,且模型最小,参数量最少,计算复杂度最低.

物理域中针对人脸识别系统的对抗样本攻击方法

对抗样本攻击揭示了人脸识别系统可能存在不安全性和被攻击的方式。现有针对人脸识别系统的对抗样本攻击大多在数字域进行,然而从最近文献检索的结果来看,越来越多的研究开始关注如何能把带有对抗扰动的实物添加到人脸及其周边区域上,如眼镜、贴纸、帽子等,以实现物理域的对抗攻击。这类新型的对抗样本攻击能够轻易突破市面上现有绝大部分人脸活体检测方法的拦截,直接影响人脸识别系统的结果。尽管已有不少文献提出数字域的对抗攻击方法,但在物理域中复现对抗样本的生成并不容易且成本高昂。本文提出一种可从数字域方便地推广到物理域的对抗样本生成方法,通过在原始人脸样本中添加特定形状的对抗扰动来攻击人脸识别系统,达到误导或扮演攻击的目的。主要贡献包括:利用人脸关键点根据脸型构建特定形状掩膜来生成对抗扰动;设计对抗损失函数,通过训练生成器实现在数字域的对抗样本生成;设计打印分数损失函数,减小打印色差,在物理域复现对抗样本的生成,并通过模拟眼镜佩戴、真实场景光照变化等方式增强样本,改善质量。实验结果表明,所生成的对抗样本不仅能在数字域以高成功率攻破典型人脸识别系统VGGFace10,且可方便、大量地在物理域复现。本文方法揭示了人脸识别系统的潜在安全风险,为设计人脸识别系统的防御体系提供了很好的帮助。

粉体喷射搅拌法在道路软基处理中的应用

粉体喷射搅拌桩是一种较为新型的软土地基处理的方法 ,由于成本低、机型轻便 ,得到了较为广泛的应用。简介了粉体喷射搅拌法的原理。

培养学生图像分析能力和处理能力的研究

利用图像描述有关化学变化及其规律、解决化学问题的方法称之为图像法。运用图像解题具有简明、直观、形象的特点，不仅有助于化学基础知识的巩固与深化，而且还有助于培养学生的观察、想象、分析和综合解题能力。通过研究我们发现，可以利用高中教材、化学实验、复习学案等素材在学习中培养学生的图像分析和处理能力，以提高大家的化学学科素质。

地铁施工对广州市旧体育馆的影响及保护措施

文章介绍了在花岗岩和花岗岩破碎带的地质条件下,施工地铁车站围护结构对周边建筑物的影响和控制方法,可供类似工程借鉴。

基于运算发展学生证据推理核心素养

化学是一门以实验为基础的自然科学,其理论体系是科学家对无数事实材料进行概括以及严密的逻辑推理而形成的。在化学学科背景中,证据推理对应的学科素养表现为根据有关事实或材料推出新的判断或结论,从而实现问题的解决或获得新知。证据推理的内涵包括具有证据意识,能基于证据对物质组成、结构及其变化做出可能的假设,通过分析推理加以证实[1]。

“碳酸钠和碳酸氢钠性质”教学设计

一、教学主题内容及教学现状分析1.教学主题内容本课题选自高中化学人教版必修教材《化学1》专题第二章“海水中的重要元素--钠和氯”第二课时“碳酸钠和碳酸氢钠”。本课题的主要内容包括:了解碳酸钠和碳酸氢钠的物理性质、化学性质及用途。2.教学现状分析已有的教学设计中多以教材中碳酸钠和碳酸氢钠与酸反应的实验。