一种Hadoop集群下的行为异常检测方法

随着分布式计算技术的发展,Hadoop成为大规模数据处理领域的典型代表,由于安全机制相对薄弱,缺少用户行为活动的监控,容易受到隐藏的安全威胁,如数据泄露等。结合主成分分析计算的特点,基于MapReduce对其做并行化处理,克服了传统主成分分析计算的缺点,提高了模型训练效率。提出了一种基于并行化主成分分析的异常行为检测方法,即比较当前用户的行为模式是否与历史行为模式相匹配作为判定用户行为异常与否的度量标准。实验表明该方法能够较好地发现用户的异常行为。

题库系统智能组卷的MCWDP算法研究

本文介绍了现有题库系统中的组卷算法 ,重点对多约束性离差求解MCWDP(MultipleCon straintWeightedDeviationsProblem ,简称MCWDP)模型的算法进行研究 ,并给出了MCWDP算法在智能组卷系统中所涉及的算法描述和思路描述 ,最后说明此算法如何使用和组卷后的效果及评价 。

国际考试安全准则介绍及对我国考试组织管理的启示

针对影响考试安全性和有效性的关键问题,国际考试委员会制定考试安全准则,包括考试违规行为的界定与区分、制定和实施考试安全计划、考试实施过程中的安全保障、应对考试中出现的安全漏洞4个方面,供各国的考试组织和服务部门参考使用。通过介绍国际考试安全准则的主要内容,结合我国考试的实际情况,分析考试安全准则对我国考试组织管理的启示,为进一步提高和完善我国考试组织管理水平、保障考试安全、维护考试公平公正提供参考。

考务管理中的试卷保密室智能技术应用探析

针对目前国家教育考试试卷保密室值守工作存在着人防工作压力大、录像回放时间长的问题,提出了基于视频监控智能技术的解决方案。通过视频浓缩、人脸识别、区域检测等技术,构建一个实时监控和异常分析、录像回放和关键图像抽取、实时报警的安全体系。对今后以"试卷流"为核心的考试安全体系进行了展望。

网上评卷海量图像数据云存储技术应用探析

针对目前国家教育考试网上评卷海量图像文件的存储管理问题,本文提出基于Hadoop的No Sq L云存储方案,提高评卷海量数据安全性和存储可靠性,构建分布式、可扩展、高可用性和可靠性的云存储平台。通过分析基于Hadoop平台云计算体系和基于HDFS/HBase的云存储技术,结合网上评卷海量图像文件的存储需求和实际,规划基于Hadoop/HDFS/HBase的国家教育考试云存储中心的数据交换平台,并对在国家教育考试中深入应用此平台给出设计方案,提出发展愿景。

开放式计算机考试管理系统的开发

近年来,中间件和组件的概念逐渐流行,并深入人心.作为基础软件的一大类,中间件属于可复用软件的范畴.顾名思义,中间件处于操作系统软件与用户的应用软件中间.中间件在操作系统、网络和数据库之上,应用软件的下层,总的作用是为处于自己上层的应用软件提供运行与开发的环境,帮助用户灵活、高效地开发和集成复杂的应用软件.在众多的中间件应用中,数据库中间件在所有的中间件中是应用最广泛,技术最成熟的一种.组件技术在众多开发方法中,为软件提供了一个全新的设计、构造、实现的途径,它具有独立于内容机制的外部规范.

成人高等学历教育学生宗教信仰现状的调查与分析——以中央民族大学继续教育学院学生为例

成人高等学历教育学生作为大学生的子群体,其宗教信仰现状主要表现为:学生信仰宗教的人数不多;宗教有益于信仰者道德建设;学生信仰宗教的原因多种多样;对宗教的态度较为宽容。由此得到启示:应正确引导和教育学生看待宗教问题;要坚持宗教信仰必须为维护国家安定团结服务;要增强学生政治觉悟,构建和谐的宗教环境。

女干部培训适切性与新思路初探——基于中央民族大学继续教育学院的实践研究

以中央民族大学继续教育学院少数民族女干部培训工作为例,探讨了培训的适切性,并通过调查研究,客观准确地把握少数民族女干部培训的适切性状况,进而提出改进培训适切性的相关建议。适切性主要体现在培训工作发展取向合理、操作程序规范、实践成效显著等方面;同时,在少数民族女干部教育培训力度和政策支持力度、培训专业化方向、开放性教育培训体系、学历教育与非学历培训相结合的培训模式和培训工作基础性建设方面,提出进一步做好少数民族女干部培训工作的新思路。

高考期间国家教育考试考务指挥平台正式启用

2007年高考中使用的“国家教育考试考务管理与服务平台”是教育部考试中心“十一五”事业发展规划的重点建设项目，目前在高考工作中主要发挥“网上巡查”、“应急指挥”、“视频会议”等功能，自2006年开始研发并于当年高考中进行试点，今年已与全国近1／2的省区市建立了视频联通，全国统一的考试管理平台已初具规模。