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面向稀疏数据场景的生成对抗网络推荐算法 被引量：3
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作者 陈文婷 陈学勤 +2 位作者 王伟津 蔡毅津 王一蕾 《福州大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2023年第4期467-474,共8页
提出一个改进的基于生成对抗网络的协同过滤(CFGAN)的模型,通过引入增强的置换注意力机制,强化其面向稀疏数据集的特征聚焦能力,并考虑用户可能交互物品对推荐结果的影响.此外,将协同用户社交网络从用户反馈中提取的语义好友特征嵌入CFG... 提出一个改进的基于生成对抗网络的协同过滤(CFGAN)的模型,通过引入增强的置换注意力机制,强化其面向稀疏数据集的特征聚焦能力,并考虑用户可能交互物品对推荐结果的影响.此外,将协同用户社交网络从用户反馈中提取的语义好友特征嵌入CFGAN,以实现负样本的个性化抽取,进一步提升模型面向稀疏数据场景的推荐效果. 展开更多
关键词 个性化推荐 数据稀疏 生成对抗网络 置换注意力 协同用户社交网络
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