转过氧化氢酶基因KatG棉花的抗旱性

以导入过氧化氢酶基因KatG的第3代转基因棉花为供试材料,通过大田试验,从卡那霉素检测出来的棉花植株中,经PCR筛选出阳性植株并进行抗旱性研究。结果显示,转基因棉花发芽率达86%以上,苗期叶绿素含量有显著增加;在苗期、蕾期和花期水分胁迫下,转KatG基因棉花在蕾期与花期的过氧化氢酶(CAT)活性显著增加;净光合速率(Pn)、气孔导度(Gs)、胞间CO2摩尔分数(Ci)和光系统Ⅱ最大光化学效率(Fv/Fm)显著高于对照;农艺性状的分析表明,转基因棉花抗旱性有明显提高;在干旱胁迫条件下,转KatG基因棉花表现出优良的生长和生理优势,可提高棉花抗旱能力。

基于最小二乘估计融合的分布式电力系统动态状态估计

随着电力系统规模不断扩大,分布式状态估计是解决集中式状态估计计算维数过高和量测大数据处理难等问题的可行策略之一。文中以容积卡尔曼滤波算法作为区域本地估计算法,在协调中心侧采用最小二乘估计融合技术协调估计区间边界状态。根据边界状态协调估计值,各区域通过带等式约束的卡尔曼滤波算法进一步修正区域内部状态的本地估计值。算例仿真表明,所提方法估计精度与集中式估计相当,相比集中式估计具有更好的实时性,且所需数据通信量少,易于实现。

基于局部信息融合和估计投影法的多区域电力系统状态估计

在多区域互联电力系统中,由于状态变量维数高和大量量测数据处理等问题,集中式估计的实现变得困难。提出一种基于局部信息融合和估计投影法的多区域电力系统状态估计新算法。首先,各区域独立运行加权最小二乘迭代得到本地估计值,并将协调中心边界状态估计值及对应的协方差子矩阵发送至协调中心;得到各区域边界信息后,协调中心采用最小二乘信息融合算法对系统边界状态作协调估计,并返回边界协调估计值至各区域;最后,根据边界协调估计值,各区域通过估计投影法对其内部状态作修正。该方法适应于全系统有/无相量测量单元(PMU)的情况,且所需通信量少,易于实现。算例仿真结果表明,所提算法具有良好的估计精度和实时性。

采用有限时间平均一致性协议的电力系统分布式状态估计

随着基于相量量测单元的广域量测系统在技术上的成熟与推广应用,利用WAMS量测可实现电力系统线性状态估计.本文基于广域量测系统提出一种全分布式状态估计算法.首先根据拉格朗日乘子法推导了多区域约束加权最小二乘估计模型,然后引入有限时间平均一致性协议,得到系统量测正常情况下的分布式状态估计算法.考虑了系统量测存在异常数据情况,根据最小二乘估计的几何意义扩展推导出修正算法,使其在各区域剔除异常量测后,无需改变信息矩阵,只需执行若干次有限时间平均一致性协议能收敛至信息矩阵修正后的集中式估计值.最后,理论分析和实验结果证明了算法的有效性.

甜叶菊叶片高频再生体系的建立

以"守田3号"甜叶菊叶片为外植体,研究了消毒时间、外源激素等因素对外植体成活率、不定芽的诱导、不定芽继代培养和生根的影响。结果表明:用0.1%的升汞处理3min为最佳消毒方法,最佳的不定芽诱导培养基为MS+2.0mg/L 6-BA+1.0mg/L IAA+300mg/L水解酪蛋白,平均诱导率为80%;最佳不定芽继代培养基为MS+0.5mg/L 6-BA+0.05mg/L NAA+0.2mg/L GA3+4.0mg/L KT;最佳生根培养基为1/2MS+0.2mg/L IAA,生根率为100%,所获得的再生苗生长健壮且移栽后成活率高,最终建立了甜叶菊最佳的再生体系。

基于机组实测相频特性的PSS参数整定

提出一种电力系统稳定器(PSS)参数优化整定方法:以机组有补偿相位特性在整个低频段满足要求为目标,确定PSS相位补偿环节时间常数;在临界增益法的基础上,以振荡过程中机组电磁功率振荡最小为目标,整定PSS控制增益;采用最大-最小蚁群算法求解优化模型。采用该方法,基于机组实测无补偿相位特性,对南方电网辖区多台机组PSS参数进行了校核与整定,验证了方法的有效性。

过量表达棉花GDSL脂肪酶提高甘蓝型油菜油脂含量的研究

GDSL脂肪酶作为一种脂质水解酶具有广泛的底物特异性，在植物的油脂代谢、生长发育等众多生理过程中发挥着重要作用。利用RT—PCR技术从发育的陆地棉种子中克隆得到棉花的GDSL脂肪酶基因的cDNA，该基因开放读码框为1068bp，编码含有356个氨基酸的蛋白质。对棉花种子发育不同时期进行半定量PCR分析的结果表明，在种子发育15—20d时，GhGLIP基因的表达量较高。将该基因构建到真核表达载体pCAMBIA2300中，转入农杆菌GV3101后转化甘蓝型油菜野油19，通过筛选和鉴定获得转基因阳性油菜株系。转基因油菜的GDSL脂肪酶活力获得了显著提高，转基因油菜种子的油脂含量比野生型油菜提高了8．68％，提高比率为24．3％。

采用最大-最小蚁群算法的励磁系统参数辨识

为获得发电机励磁系统准确的模型参数,对BPA(bonneville power administration)软件中励磁系统典型仿真模型进行深入分析,得到模型参数与励磁系统大、小阶跃响应特性的关联关系。结合实际情况,对需辨识参数进行筛选,对参数取值范围进行限制。采用最大-最小蚁群算法对参数进行辨识,先求得影响发电机空载电压小干扰阶跃响应特性的主要参数,再得到影响发电机空载电压大干扰阶跃响应特性的主要参数。BPA计算得到的辨识模型仿真曲线与实测数据吻合良好,仿真结果表明了辨识方法的有效性。

薰衣草新品种新薰二号的选育及应用

[目的]为薰衣草（LavandulaattgustifoliaMill．）新品种新薰二号的推广应用提供科学依据。[方法]新薰二号是由薰衣草品系H-701种子经太空辐射诱变单株选育而成的薰衣草新品种，介绍其选育经过、生物学特征、品质、产量及栽培要点。[结果]2011—2013年生产示范，新薰二号精油平均产量达102．2kg／hm2较对照H-701（97．0kg／hm2）增产5．7％，达到显著水平。2013年该品种通过新疆维吾尔自治区非主要农作物品种审定委员会审定命名。[结论]新薰二号是一个综合性状优良的薰衣草品种，具有很好的推广应用前景。

KLU基因转化亚麻荠的初步研究

为进一步提高油料作物亚麻荠的含油量,克隆拟南芥胚珠组织特异型基因的启动子pINO和拟南芥细胞色素P450 KLUH基因(KLU),以植物表达载体pCAMBIA2301为基础载体,构建组织特异性启动子pINO调控KLU基因的植物表达载体pCAMBIA2301-pINO-KLU,用根癌农杆菌介导的floral dip法转化亚麻荠。结果表明,农杆菌培养至OD600值为0.8时,用等体积渗入培养基(1/2MS、5%蔗糖、200μL/L Silwet L-77)重悬菌体转化亚麻荠,50mg/L卡那霉素检测转基因种子的阳性率为15%,PCR检测初步证明,KLU基因已整合到部分抗性植株的基因组中,转化率为1.8%。

太空诱变薰衣草精油成分分析鉴定

[目的]利用太空船搭载薰衣草(Lavandula angustifolia Mill.)种子,通过栽培试验观测其诱变后代搭载效应,探讨太空环境对薰衣草精油品质的诱变效应。[方法]搭载诱变材料为薰衣草7426-2种子。[结果]搭载后薰衣草植物学性状差异明显,初选出19份诱变材料,精油主要化学成分基本没有改变,但其含量有明显的差异,19份诱变后代中精油化学组分达到或优于标准的有6种,分别为L07-3、L07-9、L07-11、L07-12、L07-14、L07-16。[结论]该研究可为薰衣草太空诱变育种及种质创制提供新的理论依据,为今后薰衣草品种改良及产业持续发展提供优质品种。

数字化变电站安全自动装置的几项关键技术

数字化变电站的推广给包括安全自动装置在内的二次自动化设备带来了新的挑战,也带来了新的机遇。重点介绍了安全自动装置应用于数字化变电站过程中的4项关键技术,包括稳定控制和备自投功能一体化设计,CT量程智能切换,旁代状态智能识别,以及多测试仪的协同测试技术。这些新技术的采用,使数字化变电站的技术优势在安自装置的实际应用中得以充分发挥,同时为日后该类型安自装置在数字化变电站大规模铺开应用打下坚实的技术基础。

复杂电力(能源)系统的分布式感知与协同估计/检测研究综述

近年来,"互联网+"智慧能源、电力市场改革、新能源革命等一系列举措引发了电力系统信息大爆炸,导致海量的电力设备、电器以及用户需要连接。信息的感知、连接、传输、处理、应用及发布,范围越来越广,规模越来越大,并出现了大规模、复杂的高维动态系统,伴随着海量数据集。而集中式信号处理在处理这类问题时,存在着通信负担重、计算复杂度高、可扩展性差、鲁棒性差等缺点。因此集中式信号处理方式已经明显不适用,需要寻找新模型、新算法来解决。在大规模复杂(能源)电力系统中采用分布式信号处理是有效的解决方法。对国内外分布式感知和协同估计/检测进行梳理和综述,并给出未来的挑战和研究方向。

基于纵横交叉算法的分布式电源优化配置方法

由于对电能的需求不断增加,分布式电源(distributed generation,DG)接入配电系统变得日益重要。然而,分布式电源接入配电网络的位置和容量会极大地影响电力系统的网络损耗和电压水平。基于此,本文采用一种新型的纵横交叉优化算法(Crisscross optimization algorithm,CSO)来优化配电网络中分布式电源的位置和容量,其目标是在配电系统运行安全约束的框架下,最大限度地减少网络损耗,更好地调节电压以及提高电压稳定性。最后基于IEEE 33节点系统进行算例仿真,仿真结果验证了所建立的模型的合理性,论证了求解算法的有效性和计算性能。

伊犁不同品种薰衣草精油主要成分比较

[目的]比较分析新疆伊犁河谷不同品种薰衣草精油的品质。[方法]采用水蒸气蒸馏法提取太空蓝灰、太空蓝、70-1号、法国蓝、蓝白花、杂花薰衣草精油,通过气相色谱-质谱联用(GC-MS)与理化指标分析,对不同品种的薰衣草精油进行理化性质和特征性组分含量对比研究。[结果]杂花薰衣草精油出油量最高,其次是太空蓝,再次是蓝白花。法国蓝薰衣草和蓝白花薰衣草精油品质优良,主要成分符合国家标准,有些成分达到了法国标准。[结论]该研究为进一步改良薰衣草品种及薰衣草特色产业发展提供科学依据。

基于电压集群特性分析的台区户变关系校验方法

由于技术与管理的滞后,低压配电变压器(简称“配变”)台区广泛存在变压器与用户(以下简称“户变”)关系不准确问题,导致台区线损统计异常、停复电通知不及时等问题,严重制约了台区运维管理水平与客户用电满意度的提升。传统依靠人力梳理台区户变关系的方式难度大,成本高,且准确性难以保证。为此,通过研究低压用户电压时序的相似性,提出一种基于用户电压集群特性分析的低压配变台区户变关系校验方法。首先,通过研究用户电压时序变化机理,分析台区用户电压集群特性,在此基础上,根据用户间电压Pearson相关系数曲线的均值方差分析,剔除台区档案中户变关系错误的用户;然后,基于地理信息系统,获取以目标台区为中心的邻近台区数据集,对户变关系错误的用户进行二次归属,将其归属到正确的台区档案中;最后,选取广东省某地市试点台区的实际数据作为分析样本,验证所提方法的有效性。

静止同步补偿装置在中山电网的应用

对广东中山电网220 kV迪光变电站±8 Mvar静止同步补偿装置(static synchronous compensation,STATCOM)的工程实践进行研究。从容量选择、系统接入方式、主电路结构、安装方式、散热和保护等方面介绍了STATCOM的设计方案,并分析其控制策略。通过实测10 kV母线的工作日电压曲线和STATCOM的开环、闭环响应特性曲线对STATCOM的应用效果进行分析,STATCOM参与调压后母线电压能稳定于10.4 kV,STAT-COM能在一个周期内达到满载,能立即响应电压的变化且在306 ms后达到稳态值。应用效果表明STATCOM具有响应速度快、调节平滑连续等优点,是实施电能质量调控的理想设备。

基于三相表特征约束聚类的低压台区用户相序识别方法

低压用户供电相序信息的准确获取对台区线损精益化管理、三相不平衡精准治理等工作的开展具有重要支撑作用。尽管三相表在数据采集时已标定相序,但由于接线不规范等问题导致其与真实相序不一致。同时,忽略三相表将劣化相序识别准确率。为此,提出基于三相表特征约束聚类的低压台区用户相序识别方法。首先,采用Z-Score与t分布的随机近邻嵌入(t-SNE)算法对用户电压时序特征进行标准化与降维处理。在此基础上,提出嵌有快速收敛机制且考虑三相表特征约束的K-Medoids半监督聚类算法(CFK-Medoids)对用户进行聚类分析。最后,选取中国广东省台区实际数据开展算例分析。结果表明,所提方法识别准确率高,能够有效辨识三相表不规范接线问题。

基于数据驱动的低压配电网线户关系识别方法

低压配电网的线户关系自动识别是智能低压配电网实现的基础。通过分析低压配电网中负荷节点电压所呈现的空间、时间以及时空特性,依托"互联网+"智慧能源发展带来的海量电网运行数据,提出了基于数据驱动的低压配电网线户关系识别方法。通过建立基于基尔霍夫电流定律的优化模型,并将其转化为二次规划问题求解,实现低压配电网线户关系识别。同时为了提高求解效率并解决空房用户的识别问题,提出了一种基于电压时空特性的电能表聚类方法。73用户算例系统和多个试点台区应用效果验证了所提方法的有效性,并分析了电能表计量误差、数据长度对识别结果的影响。

基于电气特性分析的台区拓扑变化辨识方法

低压台区拓扑关系识别是支撑配电网智能化、数字化的关键基础。当前台区相序识别多从静态识别角度研究,缺少拓扑变化识别方法,就此提出了基于电气特性分析的台区拓扑变化辨识方法。对台区每天的用电数据设置滑动窗口,首先判断每一帧滑动窗口的电流数据的拟合偏差是否超过阈值;然后在拓扑变动较大的情况下直接启动拓扑计算程序,对台区用户重新计算相序拓扑关系,而在拓扑发生小变动的场景下,启动拓扑变动辨识程序,进一步分析了拓扑变动的电气特性并提出辨识方法;最后通过算例表明所提方法可以有效发现并辨识出相序拓扑变化的用户。