数据一致性校验技术在电力企业的应用

目前常用的数据校验方法近年来,南方电网调峰调频公司的信息化建设过程中,随着数据中心的建成并投入使用,在电力数据集成、数据共享、数据存储和数据处理方法具有较强的稳定性和信息处理速率,为电网高效集成管理提供支撑。目前采用相关的数据复制与同步软件实现不同系统之间的数据传递,复制、保存数据信息,提高数据处理效果。

基于区块链的多电力服务器互联传输信息加密技术

多电力服务器互联传输中,信息存在多层、分区值特性,不同层级的加密过程不同,无法共享,影响电力信息传输安全性,为此提出基于区块链的多电力服务器互联传输信息加密技术。分析多个服务器互联传输的混合信息,通过区块链技术加密成密文形式,形成签名共享信息表。构建分层多链的区块链结构,引入信息签名验证机制,利用区块链技术实现互联信息隐私保护。校验信息加密完整性,实现互联信息加密。实验结果表明:在主动、被动攻击模式下的最大误码率分别为0.10%、0.20%,能够有效加密互联信息,且能够不断提高加密存储中的容错能力以及多电力服务器之间的工作效率,加快信息的传输速度,减少信息被攻击者获取的风险。

面向结构化数据库的敏感属性自动识别方法

网络主机结构化数据库对敏感属性信息的识别,需要参考字节频率条件,在信息字节传输频率相对较低的情况下,对敏感属性信息的识别能力也会下降,针对上述问题,提出面向结构化数据库的敏感属性自动识别方法。搭建结构化数据库查询模型,并联合BERT编码器,自主查询敏感属性信息。定义量子密码标准,确定敏感属性信息之间的线性依赖关系,实现敏感属性自动识别。实验结果表明:该方法对结构化数据库的敏感属性信息识别能力较强,有效保障识别效果。

基于可信区块链的国产化信息数据泄露溯源系统

国产化信息数据具有很高的利用价值和挖掘价值,很容易成为泄露窃取的对象,使得国产化信息数据安全问题越来越受到关注。在此背景下,设计一种基于可信区块链的国产化信息数据泄露溯源系统。基于设计需要,在借助MVC基础架构的基础上,将系统框架设计为三层,即数据层、功能单元层和显示层。根据溯源步骤,设计三个功能单元。信息数据泄露判定单元:依据流量数据实现泄露行为判定;信息泄露源头定位:依据可信区块链技术,将国产化信息数据分块处理并以此为依据,寻找信息泄露的源头;信息泄露路径追踪:以源头为起点,构建B-M树并转换为有向无环图形式,完成国产化信息数据泄露路径绘制。结果表明:基于可信区块链的溯源系统应用下,定位误差(1.27),路径重叠指数(9.82),时间消耗均为最值(42.27 s),说明所设计的系统功能表现更好,源头寻找更加准确,溯源效率更高。

基于云计算的VMware虚拟化平台动态自适应迁移方法

针对虚拟机迁移速度慢,且用时较长的问题,提出基于云计算的VMware虚拟化平台动态自适应迁移方法。通过云计算搭建VMware虚拟化平台,按照历史脏页率、数据抖动特性,获得运行业务特征及其网络带宽用量,并自适应调节带宽系数,合理分配网络带宽;根据内存大小、脏页速度与带宽传输速度制定物理资源迁移的约束条件,利用熵编码、字典编码、游程编码方法完成脏页内存的压缩,完成动态自适应迁移。实验结果表明,所提方法能够在物理资源有限条件下,合理利用带宽资源,缩小停机时间,提升虚拟机迁移效率,并保证运行业务的服务质量。

面向虚拟机增量迁移机制的负载均衡算法研究

为解决虚拟机增量迁移所导致的负载不均衡问题,提出一种负载均衡算法。首先计算求得虚拟机中包含的资源总量,利用负载熵计算服务器节点和集群系统的整体计算能力,通过比重分析统一设定负载状态,求得增量迁移数量,构建负载均衡任务分配模型,对增量迁移作业的各资源利用率实施归一化处理,利用标准差计算负载情况,获得迁移作业集合均值,在减少虚拟机排队等待时长的同时获得单个任务的等待时长,设定增量迁移状态下资源的负载分区,实现负载均衡。经实验证明所提方法能很好地实现了负载均衡,且算法耗时短。

基于学习集成的备份系统勒索软件检测框架研究

当前,勒索软件攻击被全球企业和机构视为最大的网络威胁之一。针对备份系统的勒索软件检测问题,融合勒索软件的静态特征和动态特征,结合多种机器学习的相关智能计算算法方法,对机器学习算法进行集成,提出了基于学习集成的勒索检测框架,智能化地对海量数据的云备份系统进行勒索检测与识别,总体上提高了备份系统的勒索软件的识别速率和系统整体安全性。可应用于大规模虚拟化和云数据中心的防勒索备份和恢复,连续数据保护。