改进的LMS半盲自适应信道均衡技术

提出了一种改进的LMS算法,使基于该算法的半盲自适应信道均衡器适用于时变信道中OFDM系统。在DVB-T信道和WSSUS信道中对该算法进行仿真,结果表明该LMS算法对选择性衰落信道和移动信道都具有很好的跟踪性能。

基于显著特征的Video水印方案

为了使水印的分布集中在Video序列中图像显著的边缘特征中,提出了基于帧图像内容的模糊熵测度(FEM)算法,对序列图像特征系数的修改是局部自适应的,水印嵌入的强度随着图像局部变化而变化.在没有原始Video数据的情况下,利用Kalman滤波预测对水印信息进行检测和估计,能够使嵌入的商标在检测端得到恢复以表明数字产品的版权.实验结果表明,所提出的水印方案,对于Video序列中水印的嵌入及提取具有很好的效果而且可作为可靠的版权保护工具而应用.

基于DCT正交基的相位噪声均衡法

相位噪声是困扰OFDM通信系统的问题之一,它会破坏系统子载波之间的正交性,从而引起载波间干扰(ICI),降低系统性能。为此,提出一种时域的相位噪声均衡算法,仿真结果表明它具有良好的性能。

多用户OFDM系统上行链路的粗频偏及定时估计

上行链路中的粗频偏及定时估计是多用户 OFDM系统的关键技术之一。如果粗频偏估计不准 ,将带来严重的子载波间干扰 ( ICI) ,而定时估计引入的符号间干扰 ( ISI)虽然可以通过加入保护间隔予以消除 ,但是如果定时估计不稳定将影响整频偏移的估计及均衡的效果。本文提出了一种基于 PN序列的粗频偏及定时估计 。