基于字典学习的船用轴承故障诊断分析

轴承实时监测对于旋转机械运行的安全性和可靠性具有重要意义,已有研究侧重于轴承故障特征频率的提取,受限于解调频谱分辨率与采样时间限制,不能更加实时判断轴承故障类型。为实现轴承故障状态的有效识别,提出增强字典完备性以及稀疏系数稀疏度的拓展策略,建立基于字典学习的自适应特征向量提取,对于不同转速,混合负载下的4种轴承故障进行识别,结果表明:仅需少量样本数据(500采样点,250样本)就可达到较高的分类准确率(90%以上)。

Cu_(64)Zr_(36)非晶合金粉末的高温氧化行为

通过气体雾化法制备Cu_(64)Zr_(36)非晶合金粉末。采用XRD、DSC、TGA、SEM和TEM等测试手段研究Cu_(64)Zr_(36)非晶合金粉末在内部因素(粉末粒径)和外部因素(氧化温度和氧化时间)影响下的高温氧化行为。分析非晶合金粉末的氧化动力学、氧化物组成、表面形貌和显微组织演变。实验结果表明,Cu_(64)Zr_(36)非晶合金粉末氧化后表面形成多层氧化物,氧化层主要成分为t-ZrO_(2)、m-ZrO_(2)、Cu_2O和CuO。氧化动力学遵循双级抛物线速率定律。氧化过程以O离子向内扩散和Cu离子向外扩散控制。热力学分析表明,随着粉末粒径的减小,氧化反应的吉布斯自由能变大,导致粒径更小的粉末氧化更为迅速且完全。

基于序贯代理模型的转子系统频响特性区间分析方法

在转子系统的频率响应分析中,不确定性广泛存在,并且对分析结果有较大的影响。文章提出一种面向含区间不确定性转子系统频响分析的序贯代理模型方法。基于区间数学以及转子动力学理论,首先建立含区间参数转子系统频响的控制方程。基于传统的静态代理模型提出了面向转子系统区间分析的序贯代理模型方法。该方法首先通过叫少量的样本点构造粗糙代理模型,提出了两个指标函数进行下一阶段的选点。重复该过程,直到满足收敛条件,最终可以得到转子系统频率响应的精细代理模型,进而得到区间边界。与传统的区间分析方法相比,该方法精度高,适合非线性问题。