带忽略工序的多目标批量流混合流水车间调度

针对带忽略工序的批量流混合流水车间调度问题,在考虑批次切换调整时间的情况下,以最小化完工时间和机床负荷平衡为优化目标,建立柔性批量分割和调度集成优化模型,提出一种双层改进PSO-GA混合算法。算法提出批量和机器的双层搜索求解框架,外层进行柔性分批,内层搜索排序及调度方案。针对批量分割、工件批排序、机器分配3个问题,设计基于批量、工序和机器的三段式编码,内层将狼群算法的分级和游走策略引入粒子群算法,设计了一种基于PBX(Position-based Crossover)交叉操作的围攻策略以提高算法的局部搜索及寻优能力。通过仿真实验并与几种启发式算法进行对比及实例验证,说明了调度模型和算法的可行性和优越性。

女为悦己者容:择偶动机对女性身体(自我)客体化的影响

以往研究大多从社会文化的角度解释对女性身体的客体化。本研究提出,两性对女性身体的客体化以及女性的自我客体化可能是对性选择的一种适应机制。通过启动择偶动机,本研究发现,性选择情境会引发两性对于女性(而非男性)身体的客体化和自我客体化,将女性身体知觉为“物”而非“人”,更看重其身体的外形吸引力而非能力。研究揭示了择偶动机影响女性身体客体化的心理机制,为性选择对女性身体客体化的进化塑造作用提供了初步实证支持。

脑适能训练促进技能学习和身心健康

社会进步、环境和生活方式的转变带来各种挑战,威胁着现代人的健康。身体素质下降、肥胖、运动损伤、焦虑、抑郁和认知功能障碍等都是值得关注的问题。对当今人们面对的这几大身心健康问题,以及动态脑适能在促进人们身心健康方面的作用进行综述。动态脑适能(动适能,学适能)训练是通过具体的、专门的肢体训练,改变脑功能,使人们能更好地适应环境变化、保持身心健康的行为和大脑训练方法。动态脑适能训练具有简单易学、运动强度小、操作安全、效果明显的特点,适用于各个年龄段的人群,是现代人保持身心健康的重要方法。脑适能的提高可以体现在动适能(动作能力)和学适能(学习能力)两个主要方面。从发展学的角度出发,脑适能,动适能和学适能训练,对儿童动商发展,全面提升青少年的体育运动水平,也有促进作用。

记忆巩固影响因素的研究进展

记忆巩固能稳定与强化记忆.稳定的过程很大程度上都是在清醒状态下发生[1].强化过程主要是在睡眠中进行,这种强化包括恢复曾经丢失的记忆[2]或发生新的学习[3],该过程也被称为＂离线＂的记忆巩固.对睡眠依赖性记忆巩固的研究,重视学习材料的种类、学习的种类、重测的种类、学习后睡眠的类型及被试群体的特点对于记忆巩固的影响[4].