一种新的自适应惩罚函数在遗传算法中的应用

惩罚函数是遗传算法中解决非线性约束最优化问题最常用的方法之一.但传统的惩罚函数运用到遗传算法中往往难以控制惩罚因子,因此本文引进了一种结构简单、通用性强的新自适应惩罚函数,并证明了其收敛性.随后构建了基于新自适应惩罚函数的遗传算法,使得种群能快速进入可行域,并且提高了遗传算法的局部搜索能力.理论分析及仿真结果表明该算法具有参数少、稳定性强、收敛快等优点.

传播师者文化 书写教育人生——记杨浦区数学特级教师余应龙先生

2015年秋,听说学校外聘了一位退休专家余应龙先生到数学组指导,会是怎样的先生呢?当笔者在教研组活动教室准备时,组内教师正要擦黑板,一头白发的余老师却“劫走”了抹布,非常利索地把黑板擦干净了,正感叹老先生鹤发敏行时,余老师又从一个白色布袋里拿出一沓整齐的讲义,讲义是用一个大小正好的塑料袋装着的,不禁再次感叹余老师的一丝不苟,同时又觉得这样的习惯似曾相识,许敏老师也是如此(后来笔者验证了当时的猜想,许老师曾经是余老师的学生).接下来余老师讲解了高考题,对高考题的分析严谨又不失生动,这样一位满头白发却身体健朗、思维敏捷的数学教师,怎能不引起后辈的好奇和敬意?