电信计费业务中基于复购行为的协同过滤营销推荐

移动互联网时代下,通过挖掘电信运营商计费业务订购行为数据,发现用户复购行为规律,并构建用户对于不同业务的兴趣偏好。进一步计算业务之间的相似度,在此基础上提出了基于复购行为的协同过滤营销推荐算法,以提升用户复购频次。为了评估算法的有效性,选取不同的数据模型在视频会员营销中进行测试,结果表明所提算法能够取得较好的转化效果。

融合运营商网络行为数据的权益营销应用

移动互联网时代下,如何挖掘海量用户网络行为数据,提升数据变现能力对于业务运营具有重要的意义。融合电信运营商计费订购数据、移动认证登录数据和上网流量DPI解析数据等数据源,按照统一的标准构建业务分类标签,并根据用户使用行为记录输出兴趣偏好标签,最后辅助视频类权益计费业务的营销推荐,实验结果表明该方法能够显著提高订购转化率。

“六定一奖”是社会主义的经营管理方法——宜山县矮山公社东风大队乐德一、二队的调查

宜山县矮山公社东风大队乐德一、二队,是两个规模比较大的生产队。乐德一队有六十一户,三百四十三人,一百二十二个劳动力,七百六十亩田地。乐德二队有七十二户,三百七十八人,一百四十二个劳动力,七百五十亩田地。去年,这两个队在坚持“五统一”的前提下,对作业组实行“六定一奖”(定劳力,定耕作面积,定耕牛农具,定农家肥,定产量指标,定工分报酬;超产奖励和欠产扣减),在经营管理方法上大胆拨乱反正,调动了社员的生产积极性,带来了粮食大增产,水稻平均亩产创本队历史最高水平;集体经济大发展,总产值创本队历史最高水平;社员大增收,平均每人分配创本队历史最高水平;口粮大提高,平均每人口粮创本队历史最高水平;还各为国家提供糖蔗四百多吨,作出了较大贡献,较好地发挥了集体经济的优越性。