赣南桉树枝瘿姬小蜂种群物理监测技术研究

桉树枝瘿姬小蜂已在赣南暴发成灾。为摸清该蜂种群在赣南的发生与危害情况,于2015-2018年,运用粘虫板监测技术对赣南桉树枝瘿姬小蜂发生动态进行了监测。结果表明,在3个赣南主栽桉树品种(系)林间试验的8种不同颜色粘虫板中,桉树枝瘿姬小蜂成虫对黄色粘虫板的趋性显著高于蓝色和其他颜色粘虫板,黄板平均年诱虫量为107.05头/板,占8种粘虫板诱虫总量的37.06%;在3个桉树品种(系)中,黄板诱虫量由高到低是DH201-2>窿缘桉>大叶桉,三者间的差异均达显著水平(P<0.05)。试验同时发现,黄色粘虫板诱集的桉树枝瘿姬小蜂种群动态与保鲜袋肉眼观察的成虫动态存在密切相关性,即符合度很高,利用单一黄色粘虫板在DH201-2林间诱集成虫所获得的赣南桉树枝瘿姬小蜂成虫的消长动态,与本项目组前期采用采集虫瘿枝叶、肉眼观察结合黄色粘虫板林间诱集成虫所获得的结果基本一致。这说明,在今后的桉树枝瘿姬小蜂种群监测工作中可以用黄色粘虫板替代肉眼观察进行监测,建议悬挂高度以2 m为宜,以减轻工作强度,提高监测效率和科学性。

基于电网调控业务多文本数据挖掘的机器学习算法的研究与应用

电网调控业务中的异常文本数据蕴含着与电网故障密切相关的重要信息,采集与分析处理这些数据具有重要的工程价值。针对此问题,文中分析了电网调控业务中的几类异常文本数据,并采用向量空间法(VSM)对文本数据进行预处理,将其转化为计算机能够识别的结构化数据。提出基于深度置信网络(DBN)的电网故障诊断模型可分为在线诊断和离线训练两部分,离线训练的目的在于获得准确的DBN模型,而在线诊断实现了电网故障的实时诊断。仿真结果表明,该模型采用DBN模型与多类文本数据,可以实现故障特征的自动学习和全面覆盖,从而提高电网故障诊断的准确性、迅速性。

浅谈林业造林及营林生产管理策略

生态环境质量直接影响人们的日常生活和工作,特别是近些年来,随着人们生活水平的提高,人们对环境污染和生态破坏问题越来越重视,政府也从多个方面入手积极开展环境保护工作。而在生态环境建设中,植树造林是其重要组成部分,对改善人们的生活、工作环境以及促进我国经济健康可持续发展具有非常重要的意义。基于此,分析探讨江西省永丰县森林资源现状、现代林业造林的主要方法和途径、现代林业营林生产管理策略。

浅析永丰县森林资源现状与发展对策

根据永丰县集体部分森林资源调查资料,总结了森林资源特点,分析了森林资源发展中存在的问题,并提出了相应的发展对策。

电网建设中的融资租赁模式构建

在我国电力行业随社会经济的迅速发展而不断发展的今天,电网建设融资问题也越来越紧迫。因此,为了能够更好的改善电网建设项目中所存在的建设资金不足、融资成本大等融资问题,构建融资租赁模式便成为了解决当前电网建设融资问题最为可行的方案与途径。基于此,本文将从分析融资租赁的内涵与基本特性出发,以目前电网建设项目中所存在的主要融资问题为抓手,着重探讨在电网建设中融资租赁模式的构建。

桉树枝瘿姬小蜂成虫化学引诱技术研究

为探索桉树枝瘿姬小蜂的监测和绿色防控技术,选择DH201-2、大叶桉和窿缘桉的桉树油及■-松油烯、DL-柠檬烯配制了8种引诱剂,于2016-2019年进行了桉树枝瘿姬小蜂诱虫试验及林间应用。结果表明,这8种引诱剂对桉树枝瘿姬小蜂均有引诱效果,诱虫量由大到小依次为:DH201-2桉树油+■-松油烯(77∶23)≥■-松油烯+柠檬烯(8∶2)>DH201-2桉树油>大叶桉桉树油+■-松油烯(77∶23)≈窿缘桉桉树油+■-松油烯(77∶23)>大叶桉桉树油≈窿缘桉桉树油≥黄色粘虫板≥市售桉树精油>清水对照。林间应用中以DH201-2桉树油+■-松油烯(7∶3)的混配剂引诱效果最佳,在DH201-2桉树林对桉树枝瘿姬小蜂成虫平均年诱捕量为326.85头/诱捕器,诱虫量是黄色粘虫板的2.46倍。该诱剂可应用于桉树枝瘿姬小蜂种群监测与防治。实践应用中,建议诱捕器悬挂高度为2 m。