设计改善生活——汉口与武昌江滩功能设计比较分析

江滩是近几年武汉市政府“两江四岸”改造的产物，其中以汉口和武昌江滩尤为知名。然而从近几年游客与市民的反映来看，汉口江滩较武昌江滩更为受到民众欢迎，频频扩建。武昌江滩则较为冷清，器材的损毁与被盗现象严重。文中通过采用问卷调查、访谈和实地观察法三种方式，

从城市体检到动态监测——以上海城市体征监测为例

2015年中央城市工作会议要求建立常态化的城市体检评估机制。通过城市体检识别问题,有针对性地制定解决方案,成为促进城市精细化管理及高质量建设发展的重要途径。以上海城市体征监测为例,提出从城市体检到动态监测的分析模式,利用多源数据,以“人地兼顾、动静结合”为原则,构建包含属性指数、动力指数、压力指数以及活力指数在内的4个一级指数、10个二级指数和27个三级指数的多维指标体系,并以职住空间为例开展专题评估,最后基于机器学习开展政策措施单一场景及综合场景下的城市体征变化模拟和量化对比。研究结果表明,动态的城市体征监测能够更实时、更精准地多角度定量评价城市实时运行状态及各主体时空分布,可以有效支撑专题评估,并通过决策情景模拟等技术,为政府日常管理、运行监测和治理决策优化提供有力的工具支撑。

见物见人——时空大数据支持下的存量规划方法论

相比于传统的增量规划,存量规划中主要在产权本质、时间逻辑和空间处理尺度上有着本质的不同。因此,存量规划对现有用地现状和性质的精准刻画提出了更高的要求。作为当前传统的用地现状分析图在存量规划中存在着地块特征刻画精度有限与用地分类维度过低等不足。对用地类型的混合、同种用地类型的规模、同一地块的时间属性等用地特征,传统的现状分析图也难以进行描述。随着互联网LBS(Location-Based Service)服务的发展,越来越多LBS时空数据因其巨大的用户基数和完善的时空地理信息,受到规划师的关注。这些新的时空地理数据使得对用地功能和人口活动特征的详细刻画成为可能。使用互联网某LBS平台人口分时活动密度数据,叠加百度POI(Place of Interest),通过非监督分类和非负矩阵分解的方法,分别对北京市六环内的地块尺度、500 m网格尺度和25 m点阵尺度进行用地功能的识别与分类。通过多维度分类结果的叠加,对研究区域的用地功能、人口时空活动特征进行深入刻画,探讨通过大数据进一步辅助存量规划的用地功能研究方法。

精细化空间尺度下的国家级新区开发影响要素对比研究

在自然资源部成立的大背景下,国土空间规划的实施监测成为未来城市运营的重点。随着新增建设用地指标发放日趋慎重,对地方政府来说,如何更好地利用公共投资促进开发、提升土地的使用效率,成为了城镇化进入新时期后需要关注的问题。从规划到实施、近期建设时序与土地供应间的衔接、城市政府更精细化的建设资金投入决策,目前都较为缺乏相应的理论与实践来支持。为了探究包括公共服务设施在内的基础设施投入与城市新区用地开发的关联,本文选取了处于不同发展阶段、不同地区的国家级新区,包括浦东新区、滨海新区、两江新区、西咸新区、贵安新区和南沙新区作为研究对象,并基于2015年、2016年的土地开发百米网格数据,对涉及开发的影响因子进行对比研究。以6个新区在2015—2016年的土地开发面积增长率为因变量,选择与新区开发相关的公共服务设施、各级道路、城市主要功能区等要素的代理数量为自变量,运用自相关Logistic回归分析模型,定量研究格网尺度下的不同新区影响因子及其作用效果的时空差异。