基于应急实例本体模型的应急案例推理方法

[目的/意义]非常规突发事件由于其不可预测性,给政府应急决策与管理工作带来了很大的困难。为了推进突发事件的信息提取与共享,提高历史案例的利用效率,提出一种新的方法。[方法/过程]通过对非常规突发事件的应急知识管理分析,给出了基于本体模型的案例推理的应急决策方法。采用本体模型提取出实例中公共知识,为实例与本体模型建立联系。并为实例的动态情景描述建立事件链,给出事件链的匹配计算方法。[结果/结论]该方法提高了知识的共享程度,同时解决了"情景-应对"型决策的情景描述与匹配问题,对非常规突发事件快速生成解决方案具有较大的参考价值和现实意义。

面向应急物资调度的一种模糊规划模型

灾害救援问题具有信息缺失、数据难以收集与整理的特点。为了科学、合理地进行救援物资的调度,考虑在满足处置应急需求时,从总体上最大限度地降低处置应急物资运输调度的费用和时间。在现有研究成果的基础上,引入了模糊评价方法,建立多出救点、多受灾地的多目标模糊规划模型。模型采用加权语言标签空间描述救援地到受灾地可能发生的费用与时间,考虑决策者对风险的偏好建立无差异函数,将其转化成决策者的效用作为目标值,给出相关算法,确定为每一个应急需求点提供应急物资的供应点以及相应的供应量。最后,给出算例证明其可行性。

物流服务供应链环境下基于前景理论的服务选择方法

文章构建了基于顾客期望的选择模型。该模型引入前景理论的价值函数,将顾客的期望作为基准值,把供应商以往的服务水平转化成顾客的感知价值作为评价的数值,再采用加权平均算子综合成最后的评价给供应商排序,最后给出算例。该方法能有效地反映客户的主观感受价值,并作为决策的依据。

基于知识管理视角的非常规突发事件模糊案例推理应急决策方法

对非常规突发事件的应急知识管理分析,提出了基于案例推理的应急决策方法。针对案例库中知识的多元性、不确定性提出新的知识表达方式(二维信息表示)构建案例库,给出基于二维信息的模糊相似度的案例匹配模型,从理论上构建一类基于模糊案例推理的应急决策方法。

应急物资需求量的二型模糊集合预测方法

为提供准确、可靠的应急物资需求量的实时信息,建立基于模糊群决策的需求预测模型。通过数据收集、数据预处理、信息集结,将专家个人对应急物资需求预测的一型模糊集合集结成群体意见的二型模糊集合。分别讨论集结过程中专家权重是确定数值和一型模糊集合2种情况的预测方法。将该预测方法运用到应急决策案例中,求解结合多部门意见的物资需求量。结果表明,用该模型能在信息匮乏条件下预测应急物资需求,与一型模糊预测相比,能保留更多的个体预测信息。

基于数值模拟的语言计算方法

为了描述模糊信息并建立模糊逻辑,研究了基于扩展原理和符号化模型的语言计算方法,提出基于数值模拟的对称分布语言变量表示及计算模型.该模型用特征值和标准方差二维数值反映语言的共性和特性.为了扩大运用范围,针对用任意三角模糊数表示的语言变量,提出基础语言集的寻找方法,以实现语言变量统一,完成模糊语言之间的逻辑运算.在此基础上给出基于数值模拟表示方法的语言计算规则,并证明其正确性.该方法将隶属度函数包含的信息模拟成数值,不仅保留了语言的模糊性信息,而且实现了符号化语言的便捷性,有助于模糊推理和模糊决策.

Natech风险管理中的承灾体脆弱性评估方法综述

为探明在Natech环境下评估承灾体脆弱性的方法以及发展方向,从关联性和不确定性2方面出发,归纳总结出评估方法的研究现状、主要应用场景以及在应用中存在的缺陷及其展望。研究结果表明:从研究方向来看,现有研究多集中于物理脆弱性,而针对社会脆弱性研究较少;从研究方法来看,事故树、领结图和贝叶斯网络可展现原因与后果的关联性;回归模型可给出各原因导致事故的占比,发现脆弱性升级的根源;贝叶斯网络与模糊理论的结合使脆弱性的估计更准确,但与Rapid-N方法一样,缺少系统的研究,未被广泛用于Natech风险评估中。

供应链环境下基于物流能力的战略匹配问题分析

供应链环境下的物流能力是一个系统的概念,包括有形能力和无形能力。本文分析了供应链环境下的物流能力的构成与评价,提出物流能力可以成为供应链的一项竞争优势。在此基础上分析企业竞争战略与供应链策略的匹配以及物流能力与供应链策略的匹配。只有匹配的策略才能发挥出物流能力的优势,为供应链在激烈的竞争中赢得一席之地。

多粒度语言偏好的群决策方法

文章从多粒度语言群决策的偏好统一化、偏好集结、方案排序三个方面入手提出解决方法。首先为决策专家建立语言层次结构,引入区间语言变量实现不同层次的多粒度语言集合之间的转换。然后给出计算规则,实现专家偏好的融合。提出基于可能度的多粒度区间语言变量的排序方法,完成方案的排序与选择。

大数据背景下小微物流企业公共信息平台的设计构想

大数据时代给小微物流企业既带来了机遇也带来了挑战。网络化经营是小微物流企业基本的运作模式,因此组建物流服务供应链是今后小微物流企业的发展趋势。从物流服务供应链的组建角度,提出了小微物流企业面临的多源信息融合和大数据驱动的决策优化问题。为政府提供构建公共信息平台整合企业供需信息的对策。在政府公共信息平台基础上给出了物流服务供应链的运作模型。

跨国供应链管理中有关转移定价策略的应用

转移定价策略一直被跨国公司普遍运用以达到避税的目的。跨国供应链管理中要面对与跨国公司类似的环境。文章对转移定价策略进一步研究,扩展出它降低成本以及降低风险的作用,将其运用在跨国供应链管理中,以增强供应链的竞争力。

婚恋节目的热播对大学生婚恋观影响的调研报告

本调研拟在大学生中开展关于婚恋节目热播对大学生婚恋观影响的调研，期望能给大学生群体一些可取的参考性意见和建议。

国内义务教育学校实施绩效工资研究

由于各种因素的影响,国内义务教育阶段学校绩效工资实施中存在着分配不合理、低水平兑现等问题。解决的对策:一是加大公共财政投入,二是明确各级政府的负担职责,三是完善绩效考核和评价体制,四是建立监督反馈的问责制。

基于贝叶斯网络的新冠肺炎区域风险等级划分准确性评估

新冠肺炎在我国爆发后,分区分级管控措施已经取得了良好的效果,但研判的准确度有待商榷。提出基于不精确概率的贝叶斯网络决策模型,评估疫情区域风险等级划分的准确度。采用贝叶斯网络结构表征风险等级划分过程,并进行了数学描述。通过分析疫情防控中收集的证据,提炼出网络节点状态的不精确概率数值,并将其转化成真、假、不确定三个状态的基本概率分配函数;运用扩展的证据合成技术传递节点的不确定性,评估风险等级划分的准确性。结果表明:区域风险等级划分为中风险的判断准确性较高,而低、高风险的判断准确性较低;疫情防控进入常态化后,精准防控还应结合风险等级的准确度重点考虑低、高风险区域经济社会的秩序安排,以适应应急管理科学化、专业化、智能化、精细化的需要。

HPLC测定紫草软胶囊中左旋紫草素的含量

目的建立紫草软胶囊中左旋紫草素的含量测定方法。方法采用HPLC法，考证于不同流动相组合、流速及柱温等条件下测定紫草软胶囊中左旋紫草素的效果。结果以DIKMAODS C18（250mm×4．6mm，5μm）色谱柱，以甲醇-水-甲酸（85：15：0．5）为流动相，流速1.0ml·min^-1，波长516nm，柱温25℃，进样量100μl。检测紫草软胶囊中左旋紫草素在10．2-35．3μg·ml^-1浓度范围内线形关系良好（r=0．9997）；平均回收率为100．6％，RSD=1．83％（n=5）。结论所建立的HPLC实验方法简便、检测结果准确，可用于紫草软胶囊的质量控制和评价。

染发剂对小鼠骨髓和生精细胞染色体畸变的影响

染发剂是一种成分复杂的特殊用途化妆品，近来其生产、使用和销售变得越来越普遍。我国对染发剂的毒理学研究较少，我们选择了７种不同染发剂进行实验，以观察其对小鼠骨髓和生精细胞造成的影响，并评估染发剂的使用安全性。材料与方法一、实验动物ＮＩＨ品系小鼠雌雄各半...

论我国高校本科物流人才的需求及培养

物流行业正欣欣向荣的发展,需要高校提供对口的人才,这不仅是学生的就业问题,也关系到这个行业的发展与前途。然而目前的物流人才分布不合理,造成高校培养的本科物流人才不能很好的适应市场的需求。本文提出针对高校本科人才培养模式的改革举措,建议加强实验室的建设,与企业的合作,从而提高本科人才的实践动手能力。

我国战略新兴产业的商业模式类型分布特征、成型原因与构建路径研究

在国家大力发展战略新兴产业的今天,人们对于战略新兴产业这个新鲜事物还存在认识的盲区。在现阶段学术界对战略新兴产业的研究视角的过于离散的现状下,本文提出了从商业模式的视角切入,在商业模式的分类模型基础上进一步拓展,对我国战略新兴产业的商业模式进行了一次详细深入的切片研究。在此基础上,对该产业的商业模式的基本类型、分布特征及成型原因进行了归纳与总结,研究结论支持了我国战略新兴产业发展规律并为下一步如何进行商业模式创新提出了可供参考的决策路径。

基于B2C电子商务环境下的退货逆向物流研究

随着物流管理在B2C电子商务企业日常运营中的重要作用日益凸显,人们开始逐渐意识到由退货带来的逆向物流其不可忽略的价值所在。本文选择从物流、信息流和资金流的角度分析建立了一个基于B2C电子商务环境下退货逆向物流的基础框架并针对B2C电子商务企业提出了一些有益的策略建议。

大学生精神性研究:概念及测量工具述评

精神性发展是大学生全人发展的重要组成部分。近年来,高等教育界对大学生精神性及其发展的关注从缺失转为逐渐回温。本文通过梳理已有相关文献,发现:(1)目前学界对精神性的概念还没有一个公认、清晰的界定,已有研究主要从词源追溯、多维构成及动态建构等不同角度来尝试阐释。(2)国外具有代表性的大学生精神性测量工具在指标内容上有相似之处,主要测量大学生外显的精神性行为表现,以及内在的超然体验或个人特质,但不同测量工具各有其侧重。在诸多测量工具中,亚历山大·阿斯汀(Alexander W.Astin)等人设计并实施的"大学生信仰和价值观问卷"(College Students’Beliefs and Values Survey,简称CSBV)及其应用结果具有较高的参考价值。