营配业务一体化平台应用研究

在以客户为中心的电力营销管理体系中,涉及客户报装、投诉、故障抢修等业务,需要配电、调度、工程、抢修等其他部门的通力协作,建立电力营销与其他部门之间的协调沟通的信息平台,以利于客户的需求能够得到快速、有效的响应。文章以系统分析的方法,对营配贯通的业务应用过程和目标进行分析抽象和归纳,梳理营配贯通业务应用的业务应用架构,分析和总结营配贯通业务应用的内容。通过以上内容的研究,结合营配业务应用过程中的一些典型应用场景,阐述了营配业务一体化平台在建立跨域业务操作联动的服务中发挥的作用和应用成效。最后结合业务的应用情况和成效论证了营配业务一体化平台的必要性和前景。

变电站移动作业终端数字化开票流程校核算法的设计

常规的变电站移动作业终端数字化开票流程校核,主要采用矩阵线性运算定位预测完成校核,忽略了逻辑数据参数的辨识,导致校核时延较大。因此,提出基于改进递推最小二乘法的变电站移动作业终端数字化开票流程校核算法。提取开票流程逻辑数据,对其进行离散化处理后,进行改进递推最小二乘法运算,对逻辑数据参数进行辨识,将辨识得到的参数进行聚类处理,分析终端动作生成校核算法。实验结果表明,所提算法应用后得到的校核结果,在不同开票流程逻辑数据量下,校核时延均较低,平均仅为786 ms,满足了变电站移动作业终端数字化开票的现实需求。

基于自适应学习率卷积神经网络的新型配电网源网荷储无功协调优化技术

随着“双碳”目标的推进,分布式新能源接入电网的容量大幅度提升,配电网源网荷储协调优化策略是实现分布式新能源消纳的重要方法,其中无功优化能够保证电网安全稳定运行。文章提出了一种基于自适应学习率卷积神经网络的配电网源网荷储无功协调优化技术。首先以最小网络损耗和最低电压偏移为目标,构建无功优化模型;其次利用卷积神经网络强大的非线性拟合能力,挖掘出电网运行场景和无功调压设备、储能充放电策略之间的映射关系,引入自适应学习率的方式更新网络参数,提高了网络训练效率;再次通过控制无功调压设备和储能装置充放电情况协调分布式电源出力,实现电力系统无功电压主动优化控制;最后通过IEEE33节点电网模型进行了仿真验证。结果表明,文章所提的配电网源网荷储无功协调优化方法提高了电力系统电压调节能力,为配电网安全可靠运行奠定了良好基础。

大数据信息安全的三维存储加密方法

为了解决当前存储方法在应对大数据存储时存在的安全问题,提出了基于三维改进加密的大数据信息存储方法。该方法利用相位对重要信息进行提取,在大数据中心将提取到的信息重新构建成三维信息,然后对其采用随机相位加密方法存储,并通过聚类隐藏掉重要信息,实现对大数据的安全存储。搭建实验平台对该方法进行性能对比验证,证明了该方法在大数据信息存储方面更加安全稳定。

基于小波变换的电力载波通信信号智能监测系统设计

为了解决传统实时通信信号智能监测系统受到噪声干扰而导致监测精准度低的问题,设计了基于小波变换的电力载波通信信号智能监测系统。依据监测系统下位机硬件结构,采用AD7705型号作为A/D数模转换器主要芯片进行模数转换。以看门狗的单片机芯片设计监测器,对转换数据进行监测处理。通过带阻滤波电路,改善滤波器周围信号频率特性,实现多路反馈。依据复位电路为系统提供复位脉冲,使电路恢复到初始状态,为下一次信号监测做好准备。设计软件流程,依据小波变换原理,对系统进行规避噪声处理,由此完成通信信号智能监测。在软硬件调试基础上进行仿真研究,由结果可知,该系统误码性能较好、监测精准度较高,在未来自动化监测系统中发挥重要作用。

浅析计算机网络技术在电子信息工程中的实践

本文主要概述计算机网络技术的电子信息工程中相关的应用分析内容,并简要介绍有关电子信息自动化设备的获取途径,让计算机网络技术的检测方法和步骤与计算网络技术相一致。

电网区块链多层次日志数据分布式存储方法

针对电网日志数据面临恶意篡改而导致存储不完整的问题,该文提出电网区块链多层次日志数据分布式存储方法。构建基于区块链的数据分布式存储模型,利用实体私钥对数据签名分布式写入区块链。评估日志中数据地址对目的主机威胁程度,提取日志关键属性组成告警向量,构建密文索引结构。使用隐私加密保护技术计算密文存储位置,将密文存储位置传送到区块链中,结合PoW共识算法实现数据安全存储。利用密码学算法结合区块链技术校验数据存储完整性,实现电网多层次日志数据分布式存储。由实验结果可知,该方法与实际功率数据存在的最大误差为2 kW,其余均一致,说明使用该方法存储结果具有完整性。

基于大数据的电力营销数字化审计应用研究

大数据技术的应用与发展拓宽了电力营销业务的渠道,有利于促进供电企业更加繁荣的发展,同时也使得企业的审计面临着诸多挑战。新时期,为增强供电企业的综合竞争力,需要强化数字化审计应用的效率。本文首先分析了电力营销审计工作存在的问题,之后阐述了大数据下电力营销数字化审计的内涵、意义以及具体做法,发挥数字化审计的优势作用,有效提高供电企业电力营销审计工作的质量,促进供电企业的可持续发展。

剖宫产严重并发症14例分析

报道了我院1982～1986年剖腹产的严重并发症14例。其中剖腹产术后晚期出血2例,术中大出血7例,严重感染4例,肠瘘1例。同期剖宫产率为7.6％。2例经产妇;12例初产妇。因出血、感染3例作了子宫切除;1例死于感染,1例肠瘘自愈。因此,剖宫产的安全性问题有再估价的必要。文中就并发症的预防、治疗进行了讨论。

数据防泄漏技术在电网信息化建设中的应用

随着电网信息化建设在进行不断地推进,敏感类的业务数据正在不断地产生、传输、存储和销毁,整个周期中由于很多内容不能被泄露出来,所以这期间如何对信息化安全进行保护就显得尤为重要。本文主要是以数据泄露技术的原理为主要前提,结合电网信息化建设中的生命周期的保护需求,能对数据防渗漏技术的概念进行简要的概述,特别是框架技术性选择方案的深化是更应该注意的。

基于指数平滑法的光栅信号细分误差修正模型建立及分析

结合光栅结构的制造精度,提出了一种光栅信号自适应细分方法,并进一步给出误差修正模型。利用IBV660B细分盒实现400倍细分脉冲,由ARM芯片定时器捕获单元对光栅输出信号进行脉冲宽度测试所得的结果来验证本文方法。指数平滑法可以控制光栅栅距触发采样时间误差为±0.10ms,细分误差是±0.79″。与灰色预测算法相比,遇到"临界"区时,指数平滑法可以更加平稳地预测误差,这就使指数平滑法在"临界"状态下时可以获得更低的预测误差。

一种电网云平台资源调度算法的研究

针对规模快速扩大的电网云平台所暴露出能源成本高和计算调度资源效率低的问题,基于负载均衡的概念和原理,提出了一种节能负载均衡全局优化算法,用于优化电网云平台的计算资源调度。首先云平台的资源调度问题是一个旨在优化能源消耗和负载均衡组合优化问题;然后提出了基于负载均衡策略和克隆选择原则的资源调度算法;最后实验表明,该算法能有效降低云平台的能耗,提高其资源调度效率。

探究5G网络边缘计算技术分析及应用展望

边缘计算技术是5G网络技术中的重要组成部分,而边缘计算技术的作用则是对网络的延时问题进行改善,协助优化网络的上传与下载速度的优化。边缘计算技术的实现是一项艰难且艰巨的任务,因此要分析边缘计算技术则要从其基础的设施开始分析,以各个不同的角度来对边缘计算技术进行应用的展望。本文将通过对边缘计算技术的基层设施展开分析研究,从而找到其技术的未来发展与应用的展望。

电力营销缴费高风险用户管理系统的设计与实现

为加强电力企业对电力营销缴费高风险用户的管理,文章提出设计电力营销缴费高风险用户管理系统,在分析电力营销缴费高风险用户管理系统需求的基础上,对系统设计采用的核心技术进行简要阐述,并就系统整体架构、功能设计、数据库设计以及系统实现技术展开研究。

基于应急指挥系统对突发事件决策分析功能的研究

面对各种由于突发事件或者自然灾害引发的紧急情况,为减少人身和财产损失,提高电力系统的快速恢复能力成为当务之急。由于信息通信、资源分配等困难使应急反应时间变长,导致停电时间变长,财产损失加大,这就要求应急指挥系统要做到时间响应快、覆盖对象多,建立一套高效而稳定的应急指挥系统,为指挥人员提供故障现场音视频信息、电网实时运行情况信息和各类辅助决策信息,并通过应急指挥系统,指挥电网调度,协调应急队伍,调用各类资源参与应急处理的全过程,为电网安全保驾护航[1]。

一种电网云平台资源调度算法的研究

针对规模快速扩大的电网云平台暴露出的能源成本高和计算调度资源效率低的问题,基于负载均衡的概念和原理,提出一种节能负载均衡全局优化算法,用于优化电网云平台的计算资源调度。鉴于云平台的资源调度问题是一个旨在优化能源消耗和负载均衡组合问题,提出了基于负载均衡策略和克隆选择原则的资源调度算法。试验表明,该算法能有效降低云平台的能耗,提高其资源调度效率。

基于PMS2.0系统的辅助型APP的设计

本文针对目前智能PMS2.0系统无法实现对辅助的优先级排序,且设计到的用电信息存在严重缺失的问题,开展了PMS2.0系统辅助型APP的设计研究。通过抽象化处理PMS2.0系统的辅助对象,建立辅助调度计划数学模型。将模型作为依据,建立辅助队列,并管理4种不同的任务状态,按照规则实现各项状态之间的切换。结合调度优先级指数,设置辅助调度优先级。根据调度指令完成辅助后,上报辅助调度信息。通过测试验证的方式得出,新的PMS2.0系统的辅助APP在实际应用中可实现对任务的优先级设置,并促进辅助获取用电信息完整性的提高。

基于离群点挖掘的用电侧窃电行为识别方法

传统窃电识别方法准确率较低,窃电行为所带来的电力安全事故经常发生。本文提出基于离群点挖掘的用电侧窃电行为识别方法,提取用电侧窃电行为特征数据,预处理窃电行为特征数据,基于离群点挖掘算法描述实际用电数据与窃电行为特征数据之间的相似度,实现窃电行为识别。试验结果表明本文所提方法的最大调和量度为0.92,验证该方法在用电侧窃电行为识别中具有优越的识别性能。

基于隐马尔可夫模型的多级残差网络DDoS攻击检测

传统检测方法很难及时辨别出DDoS攻击的种类与方式,针对这一问题,基于隐马尔可夫模型研究了一种新的多级残差网络DDoS攻击检测方法。该检测方法可以在DDoS攻击多级残差网络时,应用相关公式提取DDoS攻击中的可观参数与隐含参数,并利用这些参数分别建立隐含状态转移概率矩阵与观测状态转移概率矩阵排列,计算DDoS攻击因子,通过对DDoS攻击因子进行详细的判定与分析,判断多级残差网络中否存在DDoS攻击。为了验证检测方法的效果,设定对比实验,结果表明,基于隐马尔可夫模型的多级残差网络DDoS攻击检测方法,具有检测时间短、检测准确率高的优点。

大数据高效迁移策略探究

大数据给数据存储与处理带来巨大挑战,采用经验模态分解大数据迁移方法和粒子群大数据迁移方法都有其弊端,导致迁入与迁出速率不匹配、数据迁移效率较低。针对该问题,文章提出了基于时态密集度特征的大数据高效迁移策略。依据时态密集度特征,对大数据进行格式统一与分割处理,使大数据迁入与迁出速率匹配,完成大数据高效迁移。通过实验可知,基于时态密集度特迁移方法比以往方法迁移效率要高。