基于对偶注意力机制的图文情感分析

传统情感分析方法无法有效处理社交平台中的大量多模态图文数据,暴露出多模态特征融合效果不佳的问题。为此,结合注意力机制与前馈神经网络建立基于对偶注意力机制融合多模态的情感分析模型。该模型利用预训练模型提取文本与图像特征,采用跨模态特征融合模块强化属于多个模态的公有特征,采用单模态自注意力模块提取单个模态私有特征中的有效信息,最终拼接融合多模态特征,实现对多模态数据的高效表征。在推特图文数据集上进行验证实验,通过与多种方法进行比较以及对内部各模态进行消融实验,证实所提模型具有较好的情感分类效果。

基于AR技术的武汉东湖绿道交互展示系统的设计与实现

增强现实技术,即将计算机生成的虚拟的三维模型叠加到现实场景中,使用户可与之进行实时的交互,获得沉浸式体验的计算机技术。本文运用增强现实技术,设计并实现了一个具有交互性的增强现实系统,在武汉东湖绿道上向游人交互式地展示武汉百年复兴之路,弘扬革命精神,增强文化自信。