“双碳”背景下苏州市新型储能产业发展分析及建议

在国家“双碳”战略目标背景下,苏州市的能耗“双控”和碳减排压力巨大,必须大力开发光伏、风电等新能源。而新型储能是解决新能源的不稳定性、间歇性对电网稳定性冲击的关键环节。文章阐述了新型储能对苏州“双碳”目标达成的意义,分析了苏州新型储能产业链发展现状,为苏州新型储能政策和产业发展提出了建议,对于其他工业城市“双碳”发展路径具有重要借鉴意义。

太阳能电池综述:材料、政策驱动机制及应用前景

太阳能是清洁无污染的可再生能源,对其进行高效开发利用是推进国家“双碳”工作的重要举措。利用光伏电池将太阳能转化为电能是利用太阳能的重要方式之一。本论文总结了光伏电池材料的研究进展、行业政策与商业模式及发展应用前景。首先,阐述了各类光伏电池的效率、成本、优缺点及应用场景受材料因素的影响,并结合最新的研究进展分析了各类光伏电池未来的发展方向。其次,结合光伏产业的商业模式及扶持政策,探讨光伏电池材料及产业发展受政策驱动机制的影响。最后,以光伏电池材料的研究进展及光伏产业的发展方向为基础,对该领域了进行总结与展望,分析在“双碳”愿景下光伏产业如何助力国家“双碳”工作。

基于递推最小二乘法的锂电池内短路全寿命周期辨识

锂电池内短路发展到后期阶段会引发热失控造成严重安全问题,因此必须在前中期识别内短路。当前检测内短路的常见方式是利用同一电池组内电芯间电压等参数的一致性,通过比较成组电芯间性能差异,筛选出异常电芯。然而对于退役电池等已经老化的电池组,其成组结构很可能已被打乱,且电芯间本已存在性能分化,无法使用该方法。为此,锂电池极化内阻被选作独立识别电芯内短路的标志性参数,而带遗忘因子的递推最小二乘法被用于在线辨识内短路前后极化内阻变化以在全寿命周期内识别内短路。针对电池老化影响辨识结果精度的问题,首先通过选择合适的遗忘因子与采样频率来优化该算法以适应老化对模型的影响。然后利用优化后的算法进行电池表面温度仿真模拟,进一步验证该算法的精度。最后设计内短路实验,验证该算法识别内短路的能力。结果表明,当遗忘因子为0.95,数据采样间隔为1 s时,该算法适应老化的能力最强,利用其进行电池表面温度估计的误差在2%以内。在内短路发展到后期阶段前,电池健康状态(SOH)为80%的电池极化内阻均值增加达到45%及以上,可以有效地识别内短路。