神经元网络动力学的统计物理方法(英文)

本文回顾了利用统计物理的方法研究神经元网络动力学的数学降维描述。以一个全兴奋性的"整合-发放"神经元网络为出发点,导出了描写神经元群体活动的概率分布函数的 (2+1)-维对流-扩散方程。在没有引入任何新参数的情况下,讨论了如何利用moment closure scheme得到(1+1)-维的动力学方程。我们将此方程的预测与原神经元网络动力学的蒙特卡洛模拟结果进行比较,从而展示了新方程的数值精确性。

初级视觉皮层“简单”与“复杂”神经元动力学的计算建模(英文)

本文回顾了我们在哺乳动物视觉皮层的建模工作。利用初级视觉皮层的大规模神经元网络模型,我们解释了初级视觉皮层里"简单"与"复杂"神经元现象的网络机制。所谓的"简单"细胞对视觉刺激的反应近似线性,而"复杂"细胞对视觉刺激是非线性的。我们的模型成功地再现了简单和复杂细胞分布的实验数据。