基于平顺性的油气悬架参数动态分析与优化

以提高汽车行驶平顺性为目的,对油气悬架系统参数进行优化。建立油气悬架系统的二自由度1/4车辆数学模型。基于数学模型,在Matlab/Simulink软件中利用模块组合的方法建立仿真模型,并构建以车身垂直方向的加权加速度均方根值为目标函数的优化模型。优化算法采用遗传算法,通过编程将仿真模型、优化模型结合起来,实现Simulink、遗传算法对油气悬架系统参数的动态联合优化设计。利用该方法对某矿用自卸车前油气悬架设计阶段的结构参数进行优化,仿真结果表明:由该方法确定的油气悬架结构参数使车身垂直方向的加权加速度均方根值下降29.35%,加速度功率谱密度共振峰值降低23.6%,从而明显改善了汽车的行驶平顺性,同时也为其他类型的非线性悬架系统的动态优化设计提供了借鉴。

基于车辆平顺性的稳健优化设计

以某轿车为研究对象,用Adams/car软件建立整车虚拟样机模型,结合虚拟样机模型,将Taguchi稳健优化设计方法应用到平顺性优化设计中,以提高车辆的平顺性。该方法只需少量的试验及简单的信噪比分析,即可得到稳健的设计结果。该结果可以有效地控制不可控因素对车辆平顺性的影响,与传统的优化设计相比更符合实际情况,具有更强的抗干扰能力。