基于PBL的线上线下混合式教学模式探索——以EDA技术课程为例

信息网络时代,越来越多的高校开始采用线上线下混合式教学模式。传统的以教师为主体、学生被动学习的教学模式已无法满足当前的人才培养需求。本文基于PBL理念,借助智慧型教学平台,构建EDA技术课程的线上线下混合教学模式。经过教学实践证明,基于PBL的线上线下混合式教学模式比传统的线下教学模式效果更好,对提高学生学习主动性和创造性起着良好的作用。

Vague集的三维表示及相似度量

A new expression of vague sets is given. Based on the reference [3,4],we discuss the definition of intersec-tion and union and some properties of vague set again ,then similarity measure and examples are presented.

基于指纹图像边缘检测算法的比较研究

文章介绍了四种常用的图像边缘检测算子,通过对指纹图像边缘检测的几种不同算子结果的比较,分析了它们各自的特点,它们各自有其优缺点,在实践中应根据待解决问题的特点和要求决定采用何种方法。

基于PC机的指纹仪检测系统的研制

为了在指纹仪批量生产过程中,自动计算出指纹仪光学系统分辨率和系统畸变的系数,避免出现人为的误差,研制了,一套基于PC的指纹仪检测系统;通过介绍该系统的总体设计思想、系统组成、工作原理和主要技术途径,阐明了各组成部分的功能和PC 检测程序设计思想;最后,给出一组实验数据的结果,实验结果达到了预期设想,说明此检测系统具有工程上的实用性和应用性。

基于近红外透射光谱及神经网络的大豆油质量分析

提出了一种基于近红外透射光谱及最速下降BP算法识别大豆油质量的方法。光谱采集范围是10 000-4 000 cm^-1,将得到的近红外光谱数据作为网络的输入神经元,利用主成分分析方法得出8个变量指标数,该变量指标对样品累计贡献率达到99.9%以上;将8个主成分的特征值作为BP网络的输入向量,建立BP神经网络模型。该模型对预测样品集能正确判别,判别正确率达到100%。

“电磁场与电磁波”课程在通信工程专业教学改革的探讨与研究

"电磁场与电磁波"课程是通信工程专业一门重要的专业基础课程。对该课程的难教难学现状进行了一些思考,从教学方法与手段、内容体系结构、考核方式等方面进行了一系列的改革与实践,取得了较好的教学效果。

通信工程专业“微波技术与天线”课程教学改革的研究

":微波技术与天线"课程是通信工程专业一门重要的专业课程。对该课程在教学中的现状进行了一些思考,从教学内容体系与方法及考核方式等方面进行了一系列的改革与实践,提出以学生为主体,提高课堂教学的有效性,取得了较好的教学效果。

简易稳定多路温湿度巡检系统设计

系统主要以AT89S52为控制核心,采用DHT11温湿度传感器,12864LCD显示模块,实现了多点温湿度参数的实时采集、显示和超限报警功能。检测系统具有性价比高,工作稳定,操作简单等特点。

通信工程专业学生的就业问题浅析

大学生就业问题越来越引起社会的关注,不仅关系到学生个人的发展,而且也关系到社会的和谐。高校应客观分析通信工程专业学生的就业形势,找出学生就业存在的问题,从拓宽就业渠道、教学改革、培养学生综合能力等方面来促进学生的就业,使其有所提高。

金融软件测试特性分析

金融行业各类软件系统由于应用领域、交易的重要程度、应用人群各有不同，可能存在的安全隐患和质量上的风险也不尽相同，为了深入分析各类软件系统的特点，我们尝试从用户性质（行内、行外）、交易笔数、单笔交易金额、交易的复杂度（如币种多、客户等级多、交易种类多、交易价格浮动、实时牌价、政策约束条件多、交易的动作数）、实时程度（实时，T＋0，T＋1，T＋2，批量等多个层次）、是否和行外系统相连接等六个维度对金融企业现有的软件应用系统进行风险分析，

金融软件的质量特性分析和优先等级划分

软件测试是软件开发的重要环节，也是保障软件质量的重要手段。近几年来，随着软件应用的迅速推广，金融业对软件测试标准化的需求越来越迫切，各种针对性的测试方法和技术工具不断出现。本文结合国际标准中有关质量特性的规范，深入分析了优先等级划分和测试方法。

简易语音通信软件的设计

语音通信软件主要利用WinSocket技术进行设计,根据相关编码对语音进行采集、抽样,编码成数字信号,对生成的数字信号进行网络传输。通信软件能够进行语音回放,压缩,建立起语音通话功能。通信软件实现局域网内的基于IP的语音通信功能,能够在Windows平台下的不同主机之间进行语音通信,通信的延迟能限制在一定范围内。

指纹仪检测系统分辨率及系统畸变的研究

介绍了指纹仪检测系统的总体设计思想、系统组成和工作原理。在指纹仪生产的检测过程中,能够自动计算出光学系统的分辨率和系统畸变系数,从而避免了人为误差的出现,通过一组实验数据证明达到了预期结果。

基于Vague集的多目标模糊决策方法

指出了采用Vague集进行多目标模糊决策的现有计分函数的不足 ;根据Vague集的性质提出了一种新的计分函数 ;该计分函数和Vague集所具有的“投票模型”属性是完全一致的 ,并将其扩展到加权的形式 ,从而使该方法具有更好的通用性 ,所得结果也更符合人的直觉 .

基于Fuzzy集的Vague集的模糊熵

给出了Vague集的基本概念 ,阐述了Vague集的本质及Vague集与Fuzzy集之间的关系 ;通过对投票模型的分析 ,指出了在投票模型中投中立票者仍然有某种倾向 ,且该倾向由投赞成票和投反对票的人数之比来决定 ,在此基础上提出了一种由Vague集向Fuzzy集转化的方法 。

关于Vague集的模糊熵及其构造

本文分析了Vague集的性质,给出了将Vague集变换为Fuzzy集的转换函数,并讨论了其性质。分析了关于Vague集的模糊熵的直观特性,在此基础上我们给出了Vague集的模糊熵的定义。最后给出了一个关于Vague集的模糊熵的构造方法。

基于Vague集的医疗诊断系统

讨论了Vague集的基本概念 ;介绍了一种基于Vague集理论的医疗诊断系统的设计实现方法 ,该方法中采用Vague集的核函数与精确函数来解决基于Vague集的模糊决策问题 ,由于Vague集可以同时表示“支持”、“反对”和“不确定”的信息 ,这使得在采用Vague集的医疗诊断系统中得到的推理结论更符合实际情况 ,最后通过一个实际医疗诊断例子论证了该方法的正确性 .

应用近红外透射光谱和人工神经网络的豆油脂良莠鉴别

提出了一种利用近红外透射光谱结合BP神经网络识别未知豆油脂良莠类别的方法。在10 000～3500 cm-1范围内分别采集合格油、不合格油(精炼垃圾油、煎炸油和变质合格油)的透射光谱,对光谱数据依次作出Savitzky-Golay平滑、基线校正预处理,采用SPSS 11.0抽取出9个主成分(累计贡献率达到99.89%)作为神经网络输入神经元,建立3层BP神经网络模型,模型能够有效辨识未知豆油脂的良莠以及不合格具体种类,类别预测正确率为100%。

基于Vague集的元素间相似度量的近似推理

给出了 Vague集元素间的一个相似度量方法 ,对于模糊概念 (用 Vague集表示 )的隶属函数为连续的情况 ,将规则前件中 Vague集的论域与后件中 Vague集的论域作一一映射 ,然后给出基于 Vague集的隶属函数为连续情况下的元素间相似度量的近似推理方法 ;对于 Vague集的隶属函数为离散的情况 ,在作上述相同的映射后 ,再将规则前件中的 vague集和事实中的 Vague集的真 /假隶属函数分别进行线性插值 ,使它们都成为连续函数 ,然后给出基于

Vague集的三维表示

在分析Vague集性能的基础上 ,提出了Vague集的一种新的三维表示方法 ,用空间曲线来表示Vague集的隶属函数 ,能更直观地反映Vague集所包含的模糊信息 ,在此基础上给出了该Vague集的相似度量算法 ,反模糊化算法以及近似推理算法 .