基于车辆运行数据的疲劳驾驶状态检测

疲劳驾驶是导致交通事故的主要原因之一,及时检测疲劳驾驶,并提醒驾驶员集中注意力,对保证安全行车具有重要意义.本文基于CAN(Controller Area Network)总线采集的车辆运行状态数据,提取了18项与驾驶行为相关的特征,并采用随机森林算法对疲劳驾驶进行识别,结果表明整体的识别准确率为0.785,其中召回率为0.61,即61%的疲劳驾驶状态可被识别出来.实验表明,基于车辆运行状态的疲劳驾驶检测具有一定的效果,且与其他客观的疲劳驾驶检测方法(基于驾驶员生理指标和图像面部特征)相比,具有简单方便,不影响驾驶,且成本低的优势.

吐纳综合征(Turner)七例报告——兼论早期诊断的可能性和必要性

早在1930年Ullrich氏首先报告1例8岁女孩有颈蹼、肘外翻、先天性淋巴水肿,睑下垂、小颌及乳头发育不良等特征,及至1938年Turner氏报告1例妇女除有颈蹼、肘外翻及身材矮小外伴有原发性闭经因此把此症称为Turner综合征。

黑色素斑-胃肠道多发性息肉综合征11例临床及随访分析

黑色素斑-胃肠道多发性息肉综合征(Peutz-Jeghers Syndrome,简称 PJS)为先天性遗传性疾病,近年来受到人们注意,我们通过长期观察,诊治随访了11例(除1例息肉癌变未手术外、其余10例均经手术证实),现就临床资料总结分析如下.

一个糖尿病家系3代7例遗传方式的探讨

糖尿病在西方国家发病率为3%国内发病率在1%左右.本病的家族性倾向及遗传性已被人们普遍承认.最近我们通过长期随诊观察,发现一个罕见的三代中相继发生7例糖尿病患者的家系.

基于XGBoost算法的建筑企业财务报表授信风险识别研究

在采用专家审批模式的商业银行授信流程中,专职贷款审批人需基于客户财务数据评估授信风险并明示上述风险判断的财务依据。本研究采用建设银行建筑企业客户财务数据及其对应的专职贷款审批人审批意见作为样本,通过集成学习方法XGBoOst,构建企业财务报表授信风险识别模型,并引入SHAP解释方法对模型结果进行解释。研究表明,基于XGBOOSt算法构建的授信风险识别模型在性能指标上优于传统逻辑回归模型。此外,通过使用SHAP解释方法对模型特征变量贡献度进行分析,可有效提升模型的可解释性。