轧钢工序吨钢综合能耗及其影响因素分析

为了找出影响热轧工艺吨钢综合能耗的主要因素,将人工神经网络法运用于鞍钢新轧钢公司热轧带钢厂轧钢工序大量的能耗与物耗数据统计分析中,并进行定性分析,为轧钢厂节能及能源管理提供了准确的依据。

人工神经网络在炼铁工序能耗分析中的应用

以节能降耗为基本出发点,借助大量的统计数据,运用BP算法对企业工序能耗进行了系统地分析。研究结果表明用神经网络BP算法构造的网络模型,用于练铁工序能耗多因素的定量分析是可行的。这种方法尤其适用于一般数学模型难以描述的非机理型相关因素的定量分析。