基于SVPWM的光伏无功控制研究

针对光伏并网发电过程中无功功率的补偿问题,以光伏并网逆变器主电路结构为基础,提出了一种基于空间电压矢量脉冲调制法的能同时实现并网发电和无功补偿的控制方法。分析了无功补偿控制原理与双向PWM逆变器的空间矢量算法,充分发挥空间电压矢量脉冲调制法电压利用率高、动态响应快的优点,使光伏并网发电系统既可与电网之间进行能量的双向流动,又能提供电网所需的无功功率,最后通过实验验证所述控制策略的有效性。

基于占空比干扰观测法的MPPT控制

为解决光伏并网发电系统非线性和时变性导致的光伏阵列最大功率点偏移问题,提出了一种基于占空比干扰观测法最大功率跟踪控制算法.基于对光伏阵列等效电路的研究,确定了光伏阵列何时能够获得最大功率,并分析了当外界环境变化时最大功率点的跟踪过程;研究了光伏并网发电系统的结构,确定了最大功率点跟踪的实现方式;最后分析了基于占空比干扰观测法最大功率点跟踪控制原理,并在Matlab环境下进行了仿真研究.结果表明该方法比基于占空比恒电压最大功率点跟踪法具有更强的抗干扰能力,并且其控制结构简单,非常适合工程应用.

光伏并网发电与无功补偿的一体化控制

为改善光伏并网发电系统的供电质量、提高系统利用率、降低系统损耗、减小设备投资,提出了一种将光伏并网发电与无功补偿相结合的一体化控制策略.通过对并网逆变器的控制,系统既可以向电网输送有功功率,又能对电网中的无功功率进行补偿.分析了两级式光伏并网发电与无功补偿一体化系统的拓扑结构,研究了一体化控制原理、基于扰动观测法的最大功率点跟踪控制、基于瞬时无功功率理论的并网有功电流、无功电流的检测方法及并网电流的合成等问题,最后采用Simulink对整个系统进行了仿真研究.仿真结果验证了该系统结构及控制策略的可行性,实现了光伏并网逆变器功能的复用,扩大了其应用范围.

光伏发电系统MPPT控制及其实验研究

为了进一步提高光伏发电系统的发电利用率、降低系统成本,研究了光伏组件的特性及最大功率点跟踪控制算法,并在可程控直流电源供应器6250H-600S及其虚拟仪器面板solar array simulation soft panel中进行最大功率跟踪过程模拟,最后进行了实验验证,结果验证了采用最大功率跟踪控制算法的可行性。

基于LS-SVM的光伏最大功率跟踪控制方法

为解决自然环境剧烈变化条件下,传统光伏最大功率跟踪控制中存在的控制精度低和误跟踪现象,建立了基于最小二乘支持向量机的最大工作点电压预测模型,通过该模型预测光伏发电系统的最大工作点电压,并用预测电压来修正恒电压控制法的参考电压,从而实现光伏发电系统的最大功率跟踪控制。仿真结果表明预测模型具有较高的精度,相对误差在0.04以内,控制方法能够快速、稳定地实现光伏发电系统的最大功率跟踪,有效避免误跟踪现象。

面向产教融合的工科毕业设计教学改革与实践

针对当前工科毕业设计教学不适应产业需求和发展等问题,以工科电气工程及其自动化专业为例,联合世界500强施耐德电气公司,实施具有产教融合特色的毕业设计教学改革,即教学要求与产业需求相融合,教学资源与产业资源相融合,教学设计与生产研发相融合,思政教育与企业文化相融合,考核方式与人才招聘相融合。教学改革实践证明,与以往的教学相比,改革不仅创新了教学方法及教学平台,提高了学生的工程能力和就业竞争力,同时也获得了企业较高的认可度和满意度。

智能小区停车场管理系统的设计

传统停车场采用人工管理的办法,有一些不可避免的缺点,如效率低,安全性差。为了解决这些不足,在智能小区中采用停车场自动管理系统。介绍了该系统的整体设计方案,在此基础上进一步阐述了停车场管理系统的基本组成和电脑收费管理系统。

基于PSIM的光伏组件仿真模型的研究

为了更好的研究了光伏阵列的特性,提高光伏并网发电系统的可靠性和效率,提出了一种光伏阵列的简化数学模型,在PSIM仿真环境下,采用外扩DLL的方式建立了光伏阵列的外特性模型,参照CEC5-72-180M型号的光伏组件的产品参数进行仿真,并对不同温度和光照强度条件下光伏阵列的输出特性进行了研究,阐述了光照和温度对输出电压、电流和功率的影响。仿真结果表明该模型能够准确地反映其物理特性,为光伏发电系统的仿真分析提供了依据。

智能小区可视对讲系统的设计与应用

介绍了智能小区可视对讲系统的组成及其工作模式。通过一个具体的工程案例,阐述了可视对讲系统的设计方案、系统配置及系统布线和系统布管问题。最后对可视对讲系统的应用前景进行了综合分析。

计算机信息系统的防雷设计

分析了计算机信息系统易受雷击的原因及浪涌过电压的产生原因,介绍了计算机信息系统的具体防雷要求。提出了对计算机信息系统必须从外部防雷和内部防雷系统来进行综合防雷设计的构想。最后给出了一个具体的防雷设计方案,以供设计人员参考。

古塔类建筑的防雷设计

简单介绍了古塔类建筑易受雷击的原因与雷击部位。指出了传统古塔类建筑所采取的防雷措施的不足之处,并给出了克服这些不足之处的具体措施。最后指出进行古塔类建筑设计时应综合考虑各方面的情况。

2kW光伏并网发电系统设计

为了缓解能源紧张问题,提高光伏并网发电系统对太阳能资源的利用,以2 k W光伏并网发电系统为例,深入研究了光伏并网发电系统的分类和组成,设计了光伏阵列、汇流箱主参数、逆变主电路参数等。研究表明,2 k W光伏并网发电系统具有较大的利用价值。

基于BP神经网络的苹果图像分割算法

针对目前苹果采摘机器人图像分割运算量大、耗时多等问题,通过分析选取3×3邻域像素色度值作为苹果图像的特征,选取40幅图像作为训练样本,以人工分割后的图像作为教师信号,采用BP算法对神经网络的权值进行训练。经过100次循环后,获得有效的网络权值,误差为0.001。结果表明,利用BP神经网络能够较好地实现苹果与背景的分离,后续操作中,经过腐蚀、膨胀等算法的进一步处理后,得到了更加理想的效果。

双增压器增压系统中压力波动的分析

超高压系统中压力波动的存在,严重影响了"水刀"的切割质量,降低了系统零部件的使用寿命。本文基于单增压器系统压力波动的研究,分析了双增压器系统中的压力波动,并通过MATLAB中的动态仿真工具软件包SIMULINK对其进行仿真。由仿真图可以看出,双增压器超高压系统中的压力波动不但与工作压力、增压比、蓄能器容积、换向时间有关,两增压器之间的延迟时间也是其重要的影响因素。通过对双增压器系统压力波动的分析,为以后双增压器超高压系统的改进设计提供了参考。

基于OPC的车间环境监控系统的设计

介绍了一种基于OPC的车间环境监控系统。服务器采用以太网的方式与S7-300 PLC主站进行通信,同时通过组态软件WINCC的标准OPC接口采集现场数据,并建立监控画面显示相关参数。而客户端通过访问服务器中的数据,也可以实时显示相应车间环境参数,并根据环境参数的设定值自动进行调节,从而达到自动监控车间环境的目的。

基于固定电阻放电的蓄电池SOC在线估算方法

针对传统蓄电池SOC估算方法不能在线测量、误差较大等缺点,提出一种基于固定电阻放电与神经网络预测相结合的SOC在线估算新方法。该方法在蓄电池正常工作过程中周期性切换到固定电阻放电状态,并根据该状态下的电池端电压值来估算SOC。实验结果表明,相比传统方法,该方法具有能在线测量、精度高、无累积误差等特点,具有很好的工程实用价值。

物流交叉分拣机的上包控制系统研究

随着电子商务的快速发展,传统人工分拣作业方式已不能满足现代物流分拣的需求,因而,就有必要对自动分拣技术进行研究。在交叉带式分拣机系统中,上包台系统直接影响到整个包裹分拣系统的性能和效率。因此,为了满足中通快递的快速、高效分拣,提出对交叉带式分拣机的上包控制系统进行设计研究。为提高包裹的自动分拣效率,上包台系统提出采用三级传送带结构,且上包台与输送装置成45°。经系统调试,此物流交叉分拣机的上包台系统上包效率高,准确性高、稳定性好。

基于回跳电压的锰酸锂电池组SOC估算研究

分析了电池荷电状态SOC的定义,通过电池的Thevenin模型推导出电池离线瞬间产生的回跳电压与电池荷电状态SOC具有一定的正比关系。在考虑了锰酸锂电池组的放电率、放电深度等因素的情况下,对电池离线瞬间产生的回跳电压与电池荷电状态SOC的关系进行实验研究,建立回跳电压和电池荷电状态SOC的函数关系。误差分析结果表明,相对误差最大不超过5%。该方法具有实时测量、误差小和计算量小等特点。

神经网络滑模控制在并联机器人中的应用

首先用滑模控制策略对被控对象进行控制仿真,在分析结果后,结合神经网络滑模控制方法,充分利用神经网络滑模控制的学习能力强,自适应辨识能力强,可以无穷逼近任意函数的优点。仿真结果表明,神经网络滑模控制方法的跟踪效果好,系统误差小,可以满足机器人控制的要求,能够解决机器人的轨迹跟踪问题,仿真实验证实了该控制策略的正确性和有效性。

基于变步长最大功率跟踪法的现代光伏农业控制策略研究

光伏农业发展前景十分广阔,但光伏阵列的输出功率会受到温度、光照、负载等条件的影响,具有强的非线性特点。为了提高光伏电池利用率,需要通过一定的控制手段来调节脉冲宽度调制(pulse width modulation,简称PWM)占空比,以实现对太阳能电池板的最大功率跟踪(MPPT)。介绍了光伏电池的输出特性和最大功率跟踪的工作原理,阐述了电导增量法的基本思想,提出一种基于电导增量法的实用型变步长最大效率点跟踪技术(maximum power point tracking,简称MPPT)控制方法,能有效解决电导增量法的步长选择问题和外部环境突变时的误判问题,适用于光伏农业中的分布式发电系统,仿真和试验结果验证了该方法的可行性。相比固定步长电导增量法,该方法具有更高的稳定性和效率性,与智能控制等复杂方法相比更易于实现。