子宫下段剖宫产切口瘢痕处妊娠诊治进展

子宫下段剖宫产切口瘢痕处妊娠(cesarean scar pregnancy,CSP)是一种少见的异位妊娠,是剖宫产严重的远期并发症之一。由于其临床症状隐匿,容易误诊,导致子宫破裂、大出血和子宫切除等,严重威胁患者的生殖健康。近年关于CSP的诊断和处理方法不断有报道,综合各种方法之利弊,作者认为子宫楔形切除修补术是安全有效的治疗方法,值得推广,其手术方式可选择经腹或腹腔镜手术。

预选策略和重建误差优化的运动捕获数据关键帧提取

为了从运动捕获数据中提取关键帧来进行人体动画创作,提出一种以重建误差或压缩率为目标的运动捕获数据关键帧提取方法.该方法将关键帧提取划分为帧预选和基于重建误差优化的精选2个阶段,在第一阶段,对原始动作序列筛选边界姿势作为候选关键帧,使最终关键帧序列具有较强运动类型描述能力;在第二阶段,定义帧消减误差作为关键帧重要性的度量标准,并定义最大重建误差作为关键帧提取过程中的优化目标,同时考虑压缩率目标,精选候选帧获得满足指定重建误差或压缩率要求的最终关键帧集合.实验结果表明,文中方法具有良好的数据压缩效果,能满足实时压缩的需要.

基于多目标遗传算法的多选择Web服务组合方法

为了在服务组合过程中高效地发现、选择满足用户要求的Web服务,提出一种基于Pareto多目标遗传算法的QoS全局最优服务选择算法(PGA-WS)用以实现用户对组合服务质量的要求。该方法产生一组满足约束条件的Pareto最优方案集合,用户根据实际需要或目标函数的偏好,从Pareto最优集中挑选最满意的组合方案作为组合服务选择问题的最优决策方案。实验结果说明了算法的可行性和有效性。

基于树型编码遗传算法在Web服务选择中的应用

提出一种基于QoS的Web服务选择的遗传算法(TGA)。该算法采用树型编码,携带流程的静态模型结构信息,可实现染色体的自动编解码和存储适应值计算的中间结果,并且可以通过简单的方法有效支持组合服务运行时重计划。通过仿真实验,验证了在同等优化效果下,TGA比一维编码遗传算法获得了更快的速度,并验证了树型编码用于流程运行时重计划的有效性。

异位妊娠特征性代谢组学的研究

目的:采用超高效液相色谱/飞行时间质谱(UPLC/Q-TOF MS)联用技术,探索异位妊娠的特征性代谢物,为建立异位妊娠特征性代谢物组诊断模型提供依据,以期早期诊断异位妊娠。方法:本研究初步检测了9例异位妊娠,15例流产及20例正常妊娠患者的血清标本。利用UPLC-Q/TOF MS联用分析技术,比较正常妊娠、流产、异位妊娠的血液全组分代谢组学差异,用SIMCA-P11.0软件进行主成分分析和偏最小二乘法-显著性分析方法对各组代谢指纹数据进行分析,筛选出异位妊娠可能的特异性代谢物。结果:将异位妊娠和正常妊娠,异位妊娠和流产进行疾病聚类分析,发现了13个有可能成为异位妊娠的特征性代谢产物。结论:通过比对异位妊娠与宫内妊娠(包括正常宫内妊娠及宫内妊娠流产)的代谢差异,发现其可能的特征性代谢产物,对于探索异位妊娠的早期诊断有重要意义。

基于树型编码遗传算法的Web服务组合

提出一种基于QoS的Web服务组合的遗传算法(TGA)。该算法采用树型编码,携带流程的静态模型结构信息,可实现染色体的自动编解码和存储适应值计算的中间结果。通过仿真实验,验证了在同等优化效果下,TGA比一维编码遗传算法获得更快的速度。

密云水库上游水源涵养林生态补偿资金来源问题的研究

生态补偿作为一项以保护和可持续利用生态系统服务为目的,以经济手段为主调节相关者利益关系的制度安排,为全球生态系统的健康发展提供了有力的机制保障。本文基于密云水库的实际情况,对水库上游水源涵养林生态补偿资金的来源问题进行分析,得出结论:密云水库水源涵养林生态补偿资金应增大市场化补偿方式的比重,尽可能以生态旅游、水权交易、碳汇贸易等手段为主,以起到自由竞争、资金循环筹集的作用,提高生态补偿机制的延续性。

培养计算思维能力的计算机基础课程教学内容设计

文章从教学内容入手,分析现阶段课程内容的教学现状,提出内容不断更新、体现实用性、具有典型性、理论与实践结合的改革思路,介绍面向计算思维能力培养的教学内容设计。

基于TransCAD的城市道路管理功能分级体系探讨

城市不同时期、不同区域的道路规划建设存在较大差异,道路的使用和管理亦不明确,使现有道路资源不能很好适应道路管理和需求,导致道路运行效率低下。本文以TransCAD为技术平台,结合道路使用和管理现状,提出基于管理的道路功能分级体系。在现有规范标准的基础上,充分考虑道路实际情况,细化道路分类指标,提出针对不同城市建立不同分级体系,以期更好的提高道路资源利用效率和完善道路管理规范。最后以成都市为例,提出相应的道路管理功能分级体系,将其分成4类9级。

基于概率PCA模型的三维人体运动分类

提出基于概率主成分分析的三维人体运动自动识别与分类算法.它根据不同类别的人体运动应各有自己代表性的特征集,采用概率PCA方法建立各类动作的高斯分布模型;然后构建基于最小错误率贝叶斯决策理论的多分类器,实现对未知的动作序列(或具有代表性的帧)进行多分类决策.该方法具有概率模型的优点,适合高维数据处理;同时,这种方法能够提取运动数据的内在特征,较好地消除了运动数据在时间轴上的差异带来的问题,从而准确地对运动数据进行分类,实验结果证明了本文方法的有效性.

案例驱动的“Office高级应用”课程教学改革探讨

分析面向文科生的"Office高级应用"课程的教学现状,提出从四个方面进行教学改革:精选案例作为知识载体,以案例的实际处理进程为主线组织教学内容;采用"问题引导+微课翻转"的教学模式,用多层次、递进式的任务引导案例教学,用微视频支持翻转课堂教学;搭建网络教学平台,完善教学资源,实时进行学习评价,引导学生自主学习;改革考核评价方式,提高过程性评价比例,公正全面地评判学生成绩。

增强多目标遗传算法下的组合服务的容错能力

利用多目标遗传算法得到一组满足约束条件的最优非劣方案集,用户根据实际需要从中选择满意的组合方案,同时,未被选择的流程作为备选方案以便发生意外时替代执行。提出了最优非劣方案的失效成功率和基本服务的相容性计算方法,选择可用性高且失效成功率较高的组合方案,以便执行发生意外时组合服务有较高的概率成功切换到备选方案继续执行,增强了组合服务执行的容错能力。实验结果说明了该方法的可行性和有效性。

配电网调度自动化技术的应用

阐述配电网调度是电力系统运行的关键,运用自动化技术,能够改善配电网质量和效率,对电网进行实时监控,及时发现电网中的异常,从而做好预防与处理,避免电网故障的发生。

电网配网调度存在的问题与应对措施

近几十年来国内各行各业飞速发展,经济迅速腾飞,高科技行业盛行,全国人民生活水平日益提高,其中电扮演了重要的角色,成为了支持一切的中流砥柱,做好电能资源的正确调配成为了重中之重,面对如此严峻的形势,电网调度成为了供电环节中相对薄弱的环节,本文对于电网调度问题进行了深入的专业分析后拟定了可供实施的解决方法。

谈电力配网调度自动化推广发展

在配电网的调度工作中配合使用自动化技术,不仅可以把先进的科学技术跟电力设备相融合,而且还可以有效的提高供电的可靠性和供电质量,对于扩大供电能力,以及提高电网的运行效率有重要的意义。这些年来,自动化调度也得到了快速的发展,在本文中,对电网调度的自动化系统作了详细的分析,并通过实际例子说明了配电网调度自动化系统的优越性。

1例生物瓣膜毁损后行经导管二尖瓣置换术后并发全身剥脱性皮炎的护理

总结1例生物瓣膜毁损后行经导管二尖瓣置换术后并发全身剥脱性皮炎继而出现消化道出血患者的护理体会。护理要点包括目标导向容量管理、剥脱性皮炎护理、出血后肠道准备、抗凝护理以及疼理护理。经过积极治疗和精细护理,患者康复出院。

雌-孕激素序贯配伍益母草冲剂治疗人工流产后胎物残留的研究

药物流产和手术流产是终止早期妊娠的主要方式．其并发症对妇女健康所造成的影响已越来越受到人们的重视，其中胎物残留的发生往往导致医疗纠纷及患者精神、心理的负担。