基于CiteSpace的科技创新与经济发展研究可视化分析

科技创新与经济发展密切关联,深入实施创新驱动发展战略,有助于推动经济高质量发展。文章利用CiteSpace软件,以2013—2022年中国知网(CNKI)数据库CSSCI收录的有关科技创新与经济发展为主题的相关学术性文献为研究对象,分别从发文数量、发文作者、发文机构、关键词等方面进行可视化知识图谱分析,对科技创新与经济发展的研究趋势进行了展望。研究结果表明:近年来文献发文量总体上呈现上升态势,但核心作者群还未形成;发文机构之间的合作呈现出分散的特征;关键词出现频次排在前3位的是“科技创新”“经济增长”“经济发展”;科技创新与经济发展中的“中介效应”“海洋经济”成为新的研究热点。

基于用户偏好模型的交互式遗传算法

针对交互式遗传算法的核心问题——用户的疲劳问题,提出一种基于用户偏好模型的交互式遗传算法.在用户较偏爱个体的历史评价信息基础上,构建了基于部分的用户偏好模型,并据此结合考虑各构成部分权值及构成部分间关联关系对进化个体适应度值的影响,给出了一种更能符合用户情感偏好的适应值估算方法,以便在用户疲劳时由计算机有效地代替人工自动对新产生的进化个体进行评分.给出所提算法的关键技术与实现步骤,并将其扩展应用在汽车造型设计这一实践领域.与其他算法的实验结果对比验证了本文提出的算法具有较高运行性能,并能有效降低用户疲劳.

量子遗传算法研究进展

针对量子遗传进行了研究,介绍了量子遗传算法的发展、基本理论和方法,从量子门的改进、加入新算子、量子遗传算法的并行性、混合量子遗传算法四个角度论述了量子遗传算法的改进方法,并总结了量子遗传算法的应用领域。最后提出了量子遗传算法的发展方向。

基于RFID技术的汽车总装MES系统研究

针对汽车制造企业在总装环节出现的数据采集手段落后,生产线实时监控能力弱,制造执行系统和物流执行系统、企业资源计划等系统之间存在信息和管理断层等问题,在对RFID技术进行了汽车生产流程适用性分析之后,将RFID技术引入生产过程之中,通过工位RFID读写器完成现场生产数据的实时采集,通过系统集成接口实现MES与各系统的数据和业务集成,提出了基于射频识别技术的总装生产模式,构建了该模式下的总装制造执行系统。并在实际应用中取得成效。

双频标签管理模式下的汽车质量跟踪系统研究

质量跟踪是增强顾客满意、提高企业声誉的重要途径。为了解决由于汽车产业数据采集量大,传统的手工检测方式存在效率低下、差错率高,质量信息的快速查询和追溯困难等方面原因引起的质量跟踪困难等问题,根据射频识别技术(RFID,Radio Frequency Identification)中双频标签的特点,提出了一种基于RFID双频标签的管理模式,构建了该管理模式下的汽车质量跟踪系统,并设计了该系统主要的功能模块和系统架构。既提高了数据采集的速度,亦实现了质量跟踪。

合肥市停车难现状分析及改善建议

随着城市经济发展,汽车保有量的迅速增长给合肥城市带来了交通问题,出现道路拥挤的现象和停车难问题。本文首先分析了合肥市停车难现状,接着发现其主要原因在于市区域停车资源失衡、公共泊位未进行统筹管理、停车收费一刀切及公共交通变动性大,最后给出增加停车泊位有效供给、加强全域统筹、实行差别化停车收费及保障绿色出行等措施,以期有效缓解合肥市内停车难问题。

经管类专业管理信息系统课程创客教学模式初探

创客教学是集教学启发、自主学习、模仿设计、实践引导于一体的教学模式,培养有创新能力的经管类人才。融合信息技术倡导“创新、合作、实践、分享”的理念,把握创客资讯动态,发现、定义需求,构建、论证创意文案,运用平台系统技术方法设计、实施系统。

新时代安徽人力资源服务业的“动力变革”机制

新时代经济高质量发展的关键是“动力变革”,而人力资源服务业是“动力变革”的重点领域。新时代安徽人力资源服务业“动力变革”机制的构成要素包括“五个转向”,即从要素推动转向创新驱动、从投资拉动转向消费拉动、从粗放式转向细分式、从单向式转向融合式、从被动式转向参与式。为此,必须聚焦“动力变革”着力点的“三个抓手”、切入点的“三个对接”、落脚点的“三个策略”,促使安徽人力资源服务业的“动力变革”机制不断完善。

创新创业人才选拔评价指标体系的构建研究

随着经济全球化的推进,创新创业人才的识别与开发已上升到了国家战略的高度。针对创新创业人才选拔问题,本文构建起一套基于创新创业知识、创新创业素质、创新创业意识、创新创业能力四个维度的评价指标体系,并详细阐述了下属8个二级指标和若干三级指标,具有一定理论及现实意义。

“互联网+”背景下苏浙沪皖就业质量评价研究

运用文献分析法界定"互联网+"背景下区域就业质量内涵,分析区域就业质量影响因素;从就业环境、就业能力、就业激励、就业保障四个维度构建"互联网+"背景下区域就业质量评价指标体系。运用主成分分析法,评价江苏、浙江、上海、安徽四个省市2017年度就业质量综合水平。运用比较分析法,提出"互联网+"背景下苏浙沪皖四个省市的就业质量提升建议,助力劳动从业者高质量就业,增加劳动获得感。

面向隐性目标优化的改进小生境遗传算法及其在汽车造型设计中的应用

针对传统交互式遗传算法中处理保持种群多样性和加速收敛这对矛盾问题的缺陷,本文结合共享机制小生境思想,通过引入小生境熵及自适应的小生境半径来保证种群多样性,并在此基础上提出一种面向隐性目标优化问题的改进小生境遗传算法,旨在确保避免局部收敛的同时,提高算法收敛效率、降低用户疲劳。通过汽车造型草图设计仿真实验,验证了该算法在汽车造型设计问题中的正确性及有效性。

不完全信息下基于证据推理的竞争对手分析

针对不完全信息下竞争对手分析问题,本文提出一种基于证据推理的分析方法。该方法首先定义了正负相似度对竞争者进行比较,接着通过证据推理对含有未知信息的相似度进行合成排序,最后根据信息熵原理度量结论的客观可靠度。与本文提及的其他方法相比,该方法可以在信息不完全的情况下识别分析竞争对手并提供关于结论的客观可靠度,符合商业竞争的实际特点,具有较强的实用价值。文中的案例分析证实了该方法的有效性。