国外人工智能教育研究热点及趋势分析

随着人工智能技术的快速发展和广泛应用,人工智能教育成为当前研究的热点之一。以Web of Science数据库核心数据合集,筛选截至2022年的963篇以“人工智能教育”为主题或以“教育人工智能”为标题的文献作为研究样本,并利用CiteSpace知识图谱软件进行分析。研究结果显示,国外人工智能教育的研究热点主要涉及人工智能、教育、深度学习和机器学习等多个领域;在研究趋势上,国外人工智能教育渗透领域将更加细化,在更加依赖数据的同时,也将面临更多挑战。研究结论即国内在开展人工智能教育时应强调实践和应用、跨学科融合以及开放与共享等方面。

语文新课标“评价建议”的回溯与实施路径

评价建议是课程标准的重要组成部分,它对于教育质量的提升和学生发展的全面评价起着关键作用。本研究通过对比分析三个版本的语文课程标准,展示了评价建议在不同版本中的变迁过程。首先,2001年版的语文课程标准推动了评价体系改革的开端,为后续版本的完善奠定了基础。其次,2011年版的语文课程标准进一步完善了评价建议的内容,强调了学生的综合素养和能力的评价,使评价更加全面和多样化。最后,2022年版的语文课程标准则进行了重大创新,引入了更加灵活和个性化的评价方式,使评价更贴近学生的实际情况。研究发现,在实施评价建议的过程中存在一些困境:根深蒂固的传统评价理念、难以制定统一的评价标准、缺乏专业的评价人才。面对以上现实困境,研究提出了转变评价理念、促进教育评价的数字化、建立教育的良性生态三种实施路径。