国外适应性学习支持系统中情境感知模型对比研究

依据学习者的情境提供匹配的学习资源是自适应学习系统的研究难点之一,文章采用内容分析法和案例研究法,从人与环境两方面,对2015年至2019年的国外适应性学习支持系统中情境感知功能的相关要素、实现方法、评价方式进行剖析。经过研究发现,已有的适应性学习支持系统主要应用于词汇学习和场馆学习领域;涉及要素包括用户、社会情境、任务、时空、基础设施和物理环境六大维度,并且对物理环境、社会情境与任务三个维度的分析需要进一步细化要素;不同维度要素信息获取的实现方法多采用传感器、系统日志文件、系统预设的方式;对学习支持系统评价方式主要包括用户使用系统的一般态度、用户使用体验、系统对学习成绩的影响等方面。最后,基于以上分析提出未来情境感知模型研究可以从三个方面开展,包括融入实时情感分析以实现学习支持服务中的人文关怀,支持多主体互动以促进知识的探究式社会协商,关注复杂学习情境建模以驱动数据密集型支持服务。

人工智能教材发展新样态

2017年7月,国务院印发的《新一代人工智能发展规划》提出要完善人工智能教育体系,在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育。2018年4月,教育部颁布的《教育信息化2.0行动计划》明确提出完善课程方案和课程标准,充实适应信息时代、智能时代发展需要的人工智能和编程课程内容。2019年7月,北京市教委印发了《北京促进人工智能与教育融合发展行动计划》,提出要实施青少年人工智能素养提升工程,推动人工智能学习纳入中小学实践活动的目标。面向中小学生全面实施人工智能教育已成为时代发展的必然趋势。在人工智能逐渐走进基础教育领域的时代背景下,相关出版社围绕人工智能教育相继出版了多部教材,以纸质媒介的方式进行传播。但对于强调知识动态交互以及学生实践能力培养的人工智能教育而言,以语言文字为主体的传统纸质教材无法为学生的"做中学"提供更大支持,在培养学生人工智能素养方面存在一定的不足。尤其是在新冠肺炎疫情防控期间,大规模的在线学习成为教育教学的新常态,传统纸质教材在支持在线教学活动有效开展方面存在一定的局限性。面对新时代下教育发展的新诉求与新常态,亟需一种新形式的人工智能教材辅助中小学人工智能教育的开展,以培养学生的人工智能素养。