关于多媒体教学的若干思考

教学的多媒体化是教育信息化的重要的环节。任何事物的发展总是在发现问题和解决问题的过程中不断完善的,多媒体教学在我国的发展时间还不长,还存在一些问题。笔者在调查研究的基础上,结合教学实践,对多媒体教学中的一些问题、原因进行了深入的分析,并提出相关的对策。

基于改进的Bernoulli矩阵压缩感知图像重构算法

为克服传统测量矩阵稳定性差的弱点,本文利用Logistic混沌序列优良的随机性质,对Bernoulli测量矩阵进行改进,提出一种复杂度很低的混沌Bernoulli测量矩阵。通过Logistic混沌系统产生混沌序列,之后运用符号函数进行映射生成Bernoulli分布的随机矩阵,将该序列用来构造测量矩阵。实验结果表明,基于Bernoulli测量矩阵图像重构的信噪比优于Bernoulli矩阵和Gaussion矩阵,从而证明该算法的可靠性和有效性。

基于动态检测技术的软件设计安全漏洞查找方法

计算机软件设计需要考虑安全性,这是保证软件系统长周期稳定运行的关键。动态检测技术是当前应用较广的软件安全漏洞检测方式,包括安全共享库、沙箱、内存映射、非执行栈、程序解释、非执行堆等技术,这些技术方式都有不同的特点。通过对比分析每一项技术的优缺点,为软件设计安全漏洞查找提供技术选择的依据。结果表明:动态检测技术可以在不更改程序源代码的情况下,对软件的运行环境实现全面的分析,提升了程序的保密性。

基于物联网技术的船舶航运货物仓储智能化管理系统设计

水上航运物流自古以来就是重要的商品贸易方式,近年来,经济全球化趋势促进了我国与国际的贸易额增长,使大宗商品的远洋航运需求急剧上升,同时也给货物仓储环节带来了压力。为了保障远洋航运的高效性和运输商品的安全性,本研究建立了一种基于物联网技术的船舶航运货物仓储的智能化管理系统。物联网技术是基于互联网技术发展而来的,它将网络节点扩展到实际的物体上,实现了对物体的识别、定位和监测等功能,在世界范围内广受重视。本文将物联网的网络节点与大型运输船舶的集装箱相连接,从而可以对船舶货物仓储进行动态的监测和管理,提高了船舶航运货物仓储系统的智能化、效率和可靠性。

热处理工艺对DD6单晶高温合金组织的影响

以DD6单晶高温合金为对象,研究了不同热处理工艺对其微观组织的影响。结果表明,DD6单晶高温合金中二次γ'相的析出位置在基体通道中。冷却速度对二次γ'相有很大影响,一次γ'相的尺寸受冷却方式的影响不大。经过二次时效处理后,二次γ'相被溶解。

高职田径运动会管理系统功能设计

随着信息技术的高速发展,国际国内各种大小型田径运动会大部分已经使用信息管理系统来完成运动会的信息处理工作。由于市面上的这类管理系统性价比低,针对高职院校用户体验不佳,所以开发一套有良好用户体验的高职田径运动会管理系统是很有必要的。

基于智能手机的微信公众号类和APP类两类产品的典型案例分析

基于智能手机的课堂教学管理系统的研发工作是目前高职学校的一个热门项目。该文主要通过对基于智能手机的微信公众号类和APP类两类产品的典型案例进行分析,旨在为开发智能手机的课堂教学管理系统提供帮助。

教材管理信息系统实用功能设计与实现

随着信息化社会的高度发展,学校的各方面管理也步入信息化。教材管理作为学校教学管理的一项最基础工作,也都实现了各种不同的信息化管理,本文针对教材管理信息化过程中出现的问题,提出B/S架构下采用Apache+PHP+MySQL平台设计教材管理信息系统。本文将对系统中实用的功能做详细的设计和实现研究。

高职计算机基础课教学质量提升途径探索

高职计算机基础课程创新和改进的主要内容是教师素养、教学手段、教学方法、教学内容、学习评价和教学辅助等方面。本文通过对几个方面改革的探讨来阐述提升高职计算机基础教学质量的途径。

B/S模式高等职业院校教材管理信息系统设计

随着高等职业院校的办学规模飞速扩张,校园网建设已经基本完成,高职院校教材管理网络化将是未来发展的方向。为了提高教材管理的工作效率,为了教材管理工作的信息化,设计一套适应现代高职院校的教材管理软件具有重要的现实意义。文章详细地介绍了B/S构架的教材管理系统设计。

钢桁梁斜拉桥杆件制造长度误差传递规律研究

针对钢桁梁斜拉桥施工中的杆件制造长度误差,采用参数敏感性分析法,研究因桁梁杆件制造长度误差引起的安装线形偏差在施工过程中的变化和传递规律,以及误差传递对桥梁关键状态的影响。研究结果表明:杆件制造长度误差的作用伴随后续节段的安装而向前传递,新节段的安装线形偏差逐渐增加,误差的传递趋势却在衰减;当杆件制造长度误差达到±2.0mm时,对最大悬臂和成桥状态的主梁线形影响显著,其最大偏差分别达到-106和-101mm。

多特征融合与相关向量机的火灾烟雾识别方法

针对当前单一特征以及简单组合特征描述火灾烟雾状态的不足,以提高火灾烟雾识别准确性为目标,本文提出了一种多特征融合和相关向量机的火灾烟雾识别方法(MF-RVM)。首先获取火灾烟雾的可疑区域,并提取火灾烟雾可疑区域的静态和动态特征,然后利用主成分析法对静态和动态特征进行融合,消除特征之间冗余,最后利用相关向量机对融合特征进行训练,建立火灾烟雾识别模型。采用多个火灾烟雾视频图像在Matlab2012平台上对MF-RVM的识别性能进行仿真测试。结果表明,MF-RVM能够有效地对火灾烟雾进行识别,平均识别率达到了95%以上,并且提高火灾烟雾识别效率,以满足火灾烟雾识别的实时性要求。

积极作为务实创新努力取得国防教育新成效

国防教育是培养民族精神和爱国主义观念的重要手段和措施．是事关民族生存与发展的重大课题，也是提高部队战斗力、促进社会生产力、增强民族凝聚力、提高全民素质的重要途径。